پیش بینی عملکرد مهارتی افسران پلیس زن براساس خودکارآمدی؛ بررسی نقش میانجی انتظار موفقیت و مدیریت هدف
محل انتشار: فصلنامه روانشناسی نظامی، دوره: 13، شماره: 52
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 172
فایل این مقاله در 31 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMPSA-13-52_005
تاریخ نمایه سازی: 8 اسفند 1401
چکیده مقاله:
خودکارآمدی به عنوان یک اعتقاد فردی، میتواند الگوهای فکری، هیجانی و رفتاری فرد را به شدت متااثر سازد. همچنین انتظار از خود برای کسب نتایج مطلوب و مدیریت هدف، میتوانند بر عملکرد تاثیر بگذارند. هدف این پژوهش، بررسی تاثیر خودکارآمدی با نقش میانجی انتظار کسب موفقیت و مدیریت هدف بر عملکرد مهارتی افسران پلیس زن شرکت کننده در مسابقات مهارتهای پلیسی سال ۱۳۹۸ بود. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر شیوه اجرا، پیمایشی است. جامعه آماری پژوهش را همه شرکت کنندگان در اولین دوره مسابقات مهارتی زنان پلیس به تعداد ۷۹ نفر تشکیل دادند که به صورت تمام شمار به وسیله پرسش نامههای روا و پایا [آلفای کرونباخ مدیریت هدف (۷۷۳/۰)؛ خودکارآمدی (۷۴۸/۰)؛ انتظار از خود (۷۵۹/۰) و کل پرسش نامه (۸۳۳/۰)] مورد پرسش قرار گرفتند و دادههای ۷۱ پرسش نامه جمع آوری شده، با استفاده از نرمافزارهای SPSS۲۲ و Smart Pls۳ و آزمونهای کلموگروف- اسمیرنف، تحلیل عاملی تاییدی و مدلیابی معادلات ساختاری، تحلیل شدند. پژوهش نشان داد که خودکارآمدی افراد، تاثیر مثبت و معناداری (۰۵/۰P<) بر عملکرد مهارتی زنان پلیس در اجرای مهارتهای پلیسی دارد. همچنین، خودکارآمدی از طریق انتظار از خود و مدیریت هدف، تاثیر غیرمستقیم مثبت و معناداری (۰۵/۰P<) بر عملکرد مهارتی دارد. از آنجا که به اعتقاد باندورا، خودکارآمدی حداقل به چهار شیوه قابل افزایش است و مدیریت هدف نیز قابل یادگیری است، نتایج پژوهش میتواند مبنایی برای برنامهریزی در راستای بهبود مهارت مدیریت هدف و افزایش خودکارآمدی افسران پلیس برای اجرای مهارتهای پلیسی باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صدیقه سادات هاشمی
نویسنده مسئول: استادیار، گروه مدیریت منابع انسانی، دانشگاه علوم انتظامی امین، تهران، ایران .
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :