گلدهی و خودناسازگاری برخی از نژادگان های برتر زردآلو در اقلیم برزک کاشان
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 277
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IRSHS-23-3_008
تاریخ نمایه سازی: 26 بهمن 1401
چکیده مقاله:
شناسایی نژادگان های برتر از بین تنوع بسیار بالای ژرم پلاسم درختان میوه ایران، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. از بین ۶۰۰ نژادگان کشت شده در باغ های برزک کاشان، ابتدا تعداد ۸۰ و سپس ۱۱ نژادگان برتر انتخاب گردید. افزون بر ثبت تاریخ گلدهی ۸۰ نژادگان مرغوب، ارزیابی های فنولوژی ۱۱ نژادگان برتر نیز طی دوسال باغی ۱۳۹۷ – ۱۳۹۶ انجام گرفت. تفاوت ۲۱ روز در زمان آغاز گلدهی در دو سال پژوهش ثبت گردید. تراکم گل در شاخه، تنوع بالایی را در بین نژادگان های مورد مطالعه نشان داد به طوری که نژادگان ۱۰۴۵KB با ۱۵۸ گل بیشترین و نژادگان ۱۲۹۳۹KB با ۶۰ گل، کمترین تراکم گل را داشتند. بیشترین و کمترین درصد تشکیل میوه ثبت شده در ۱۵ روز بعد از خودگرده افشانی کنترل شده به ترتیب مربوط به نژادگان ۱۰۴۵KB (۸۳/۵۳ درصد) و نژادگان ۴۵۴۱KB (صفر درصد) بود. تصاویر میکروسکوپی، تندش بسیار مطلوب دانه های گرده را در سطح کلاله گل های خودگرده افشانی شده نشان داد. در بیشتر نژادگان ها تعداد محدودی از لوله های گرده در بازه ۴۸، ۷۲، ۹۶ و ۱۲۰ ساعت به تخمدان رسیده و از آن عبور کردند. رشد لوله گرده در خامه که به وسیله میکروسکوپ فلورسنس بررسی شد، خودناسازگاری نژادگان های مورد مطالعه را تایید نمود. با توجه به اینکه نژادگان های مورد مطالعه از نظر بسیاری از ویژگی های مورفولوژیک برتر بودند، نتایج به دست آمده می تواند سبب سهولت انجام برنامه های به نژادی بعدی روی این نژادگان ها شود.
کلیدواژه ها:
Apricot ، Pollination ، Pollen ، Pollen tube ، Frost damage ، Fluorescence microscope ، زردآلو ، گرده افشانی ، دانه گرده ، لوله گرده ، سرمازدگی ، میکروسکوپ فلورسنس
نویسندگان
سعیده فلاح
Tarbiat Modares University
کاظم ارزانی
Tarbiat Modares University
ناصر بوذری
Horticultural Science Research Institute
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :