مروری بر بهینه سازی کلکتور هوایی خورشیدی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 315
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
METEC06_019
تاریخ نمایه سازی: 26 بهمن 1401
چکیده مقاله:
عملکرد حرارتی کلکتور هوایی خورشیدی به عوامل زیادی مانند دمای هوای ورودی، سرعت باد، شیب کلکتور و خواص مربوط به اجزا کلکتور بستگی دارد. در این مطالعه تاثیر عوامل پارامترهای مختلف موثر بر عملکرد کلکتور هوایی خورشیدی بررسی شده است. برای به حداکثر رساندن عملکرد حرارتی و بهینه سازی، از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم کلونی زنبورهای گل مصنوعی استفاده شده است. نتایج به دست آمده نشان میدهد که راندمان بهینه با استفاده از الگوریتم ژنتیک ۰/۷۹۸۳ و با استفاده از الگوریتم کلونی زنبورهای عسل مصنوعی ۰/۷۹۹۸ است. با توجه به این موضوع و سایر نتایج به دست آمده میتوان نتیجه گرفت نتایج الگوریتم ABC کمی بهتر از نتایج الگوریتم GA است. همچنین الگوریتمهای (GA) و (ABC) میتوانند با موفقیت و اطمینان برای بهینه سازی عملکرد حرارتی کلکتور هوایی خورشیدی اعمال شوند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هادی اسدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی امیرکبیر،تهران، ایران
محمدحسین علیزاده رکن آبادی
دانشجوی دکتری مهندسی هوافضا، دانشگاه صنعتی امیرکبیر،تهران، ایران
هاجر حمزه جونقانی
کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی،تهران، ایران
سیدعلیرضا جلالی چیمه
استادیار مهندسی هوافضا، پژوهشگاه فضایی،تهران، ایران
صادق حسن نیا
دانشیار بیوشیمی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران