بهینه سازی وزن خرپا با استفاده از الگوریتم های ژنتیک، انبوه ذرات و الگوریتم ترکیبی ژنتیک-انبوه ذرات

سازه های خرپایی به طور گسترده ای در سازه های ساختمانی، خطوط انتقال نیرو، پلها، برجهای خنک کننده و سازه های نظامی سبک مورد استفاده قرار میگیرند؛ بنابراین بهینه سازی وزن آنها از اهمیت ویژهای برخوردار است. در این مقاله، مسئله مربوط به طراحی وزنی بهینه یک خرپای دوبعدی ۱۰ عضوی و یک خرپای سه بعدی ۲۵ عضوی، برای یک جابه جایی محدود و مقدار تنش مجاز معین فرمول بندی شده و حل آن به صورت مستقیم از طریق رعایت محدودیتهای ذکر شده، با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA)، الگوریتم انبوه ذرات (PSO) و الگوریتم ترکیبی ژنتیک-انبوه ذرات حل شده است. نتایج حاصل نشان میدهد کارایی الگوریتم ترکیبی ژنتیک-انبوه ذرات از دو الگوریتم دیگر بهتر میباشد. در مسئله خرپای دو بعدی الگوریتم ترکیبی ژنتیک-انبوه ذرات حدود ۲ درصد وزن سازه را کمتر از دو الگوریتم دیگر محاسبه نمود. الگوریتم انبوه ذرات نیز ۰,۱ درصد وزن سازه را نسبت به الگوریتم ژنتیک به دست آورد. در مسئله خرپای سه بعدی بازهم الگوریتم ترکیبی ژنتیک-انبوه ذرات وزن کمینه تری را گزارش نمود.

کلیدواژه ها:

خرپا ، بهینه سازی ، الگوریتم ژنتیک (GA) ، الگوریتم انبوه ذرات (PSO) ، الگوریتم ترکیبی ژنتیک-انبوه ذرات