آنالیز بحران آب (کیفی و کمی) در حوضه کویر لوت با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی و مدل IMDPA
محل انتشار: فصلنامه آماد و فناوری دفاعی، دوره: 3، شماره: 1
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 183
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AMFAD-3-1_006
تاریخ نمایه سازی: 24 بهمن 1401
چکیده مقاله:
با توجه به اهمیت آب در مناطق خشک و نیمه خشک، میباید تمهیداتی جهت مدیریت صحیح استفاده از آن به عمل آورد تا بتوان از ایجاد شرایط بحرانی در این مناطق جلوگیری کرد. مدیریت بهینه منابع آبی و حفظ و ارتقای کیفیت و کمیت آن ها نیازمند وجود داده هایی در زمینه موقعیت، مقدار و پراکنش آب در یک منطقه جغرافیایی معین می باشد. با توجه به این موضوع، در این تحقیق بررسی خطر تخریب کیفی و کمی منابع آبی در ۳۶ زیرحوضه واقع در حوضه کویر لوت با استفاده از مدل اصلاحی IMDPA و سامانه اطلاعات جغرافیایی انجام شد. همچنین برای صحت سنجی مدل IMDPA از روش خوشه بندی Wards استفاده شد. در این پژوهش با استفاده از مجموع بارش سالانه، شاخص های هدایت الکتریکی (EC)، کلر (Cl) و نسبت جذب سدیم (SAR) به بررسی کلاس خطر شدت تخریب در دوره ۱۳۹۱-۱۳۷۰ در حوضه موردمطالعه پرداخته شد. در شاخص های کیفی پارامتر هدایت الکتریکی بیش تر سطح منطقه در محدوده شدید با مساحت ۵۳/۶۴ درصد، پارامتر نسبت جذب سدیم بیش تر سطح منطقه در محدوده ناچیز با مساحت ۶۸/۹۱ درصد و پارامتر کلر بیش تر سطح منطقه در محدوده متوسط با مساحت ۸۵/۸۱ درصد قرار گرفت. شاخص کمی شدت خطر بیابانزایی (مجموع بارندگی سالانه) نشان داد که منطقه در دو کلاس شدید و خیلی شدید به ترتیب با مساحت ۱۴/۶۲ و ۰۶/۲۴ درصد قرار دارد. نقشه تخریب کلی منابع آبی نشان داد که بیشتر سطح منطقه در کلاس شدید و خیلی شدید به ترتیب ۶/۳۱ و ۸۱/۴۶ درصد، تشکیل داده است. نتایج خوشه بندی نشان داد که منطقه به ۶ ناحیه همگن تبدیل و ۸۰ درصد با نتیجه نقشه تخریب انطباق داشته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سجاد باقری سیدشکری
دانش آموخته دکترای ژئومورفولوژی دانشگاه تهران
سامان معروف پور
نویسنده مسئول، دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :