مناسب ترین مناطق کشت گیاه زعفران به کمک فرآیند تحلیل شبکه ای در استان اصفهان
محل انتشار: فصلنامه آماد و فناوری دفاعی، دوره: 4، شماره: 2
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 69
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AMFAD-4-2_005
تاریخ نمایه سازی: 24 بهمن 1401
چکیده مقاله:
توسعه پایدار کشاورزی مستلزم شناخت و توسعه روش های علمی است که نقش موثری در بهینه سازی مصرف آب، اشتغال و درآمد زایی، سلامت جامعه و صادرات غیر نفتی داشته باشند. ارزش بارز اقتصادی و درمانی، تقاضای بازار و سطح فرآوری بالای گیاهان دارویی باعث شده است تا کشتوکار این گیاهان در سرتاسر دنیا روزبه روز افزایش یابد و با توجه به شرایط اقلیمی و جغرافیایی کشور ایران، توسعه کشت این گیاهان به ویژه در نواحی خشک و نیمه خشک اهمیت دو چندانی پیدا کرده است. گیاه زعفران یکی از این گیاهان است که در صنایع دارویی، درمانی، فراورده های بهداشتی و آرایشی و صنایع غذایی استفاده می شود و ارزش اقتصادی بسیار بالایی دارد. بنابراین در پژوهش حاضر معیارهای اقلیمی شامل بارش، درجه حرارت و تبخیر، معیارهای توپوگرافی و اجتماعی- اقتصادی به عنوان معیارهای موثر در کشت گیاه زعفران انتخاب شده اند و به کمک فرآیند تحلیل شبکه ای وزن دهی شده و سپس از سامانه اطلاعات جغرافیایی برای رقومی سازی و تلفیق لایه ها استفاده شده است. پس از تشکیل پایگاه اطلاعات فضایی منطقه، اطلاعات توصیفی نقشه ها به آن ها اضافه گردید، هم پوشانی وزنی در محیط GIS صورت گرفت و در نهایت پهنه بندی مناطق مستعد کشت زعفران انجام شد. نتایج نشان داده است که سه عامل میانگین بارش، میانگین دمای سالیانه و ارتفاع، با وزن های ۰.۳۰۶، ۰.۲۱۶ و ۰.۱۰۴ بیشترین تاثیر و پارامتر ساعت آفتابی با وزن ۰.۰۵۲ کمترین تاثیر را بر کمیت و کیفیت گیاه زعفران داشته اند. همچنین بر اساس نقشه پهنه بندی، شهرستان های گلپایگان، خوانسار، میمه و نجف آباد بیشترین مناطق مستعد کشت این گیاه را در خود جای داده اند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امید میرمحمدصادقی
کارشناسی ارشد، گروه مهندسی آب، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :