بررسی، تحلیل و پیش بینی دادگان فائواستات به منظور استخراج اطلاعات مفید برای مدیریت راهبردی در بخش کشاورزی

کشاورزی، یک بخش مهم از تولید ناخالص داخلی کشورهاست که در کشور ایران، بخش کوچکی از آن را تشکیل می دهد. هدف از این تحقیق، بررسی، تحلیل و مدل سازی دادگان کشاورزی فائواستات به روش های هوش مصنوعی برای پیش بینی آینده میزان فروش و واردات/صادرات اقلام مختلف ایران و کشورهای دیگر به منظور مدیریت راهبردی بهتر در بخش کشاورزی است. در گذشته، پژوهش های مختلفی برای مدل سازی تولید اقلام مختلف در کشورهای دیگر و ایران انجام شده است ولی معمولا محدود به یک کشور و محصول مشخص بوده است. در این تحقیق، ابتدا با بررسی همه جانبه دادگان فائواستات به خش هایی از آن که به سود و مدیریت راهبردی در کشاورزی مرتبط است شناسایی می شود. سپس تحلیل و بررسی انواع روش های یادگیری ماشین و استوکستیک بر روی محصولات کشاورزی در کشورهای مختلف انجام خواهد شد. با انجام آزمایش های مختلف سری های زمانی فائواستات با روش افزایش-گرادیان با خطای متوسط MAPE ۱۱٫۳٪ برای یک سال آینده پیش بینی شدند که نسبت به خطای روش پایه ARIMA (که برابر با ۱۳٫۷٪ است) ۱۸٪ بهبود نسبی نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی سری زمانی ، تحلیل استوکستیک ، دادگان فائواستات ، مدیریت راهبردی ، یادگیری ماشین