مقایسه بهینه سازی قاب های فولادی به روش LRFD وASD با استفاده از الگوریتم ژنتیک

امروزه بهینه سازی به یکی از موضوعات مورد توجه در امور مهندسی تبدیل شده است و سازه های فولادی و بتنی با هدف بهینه سازی وزن، مورد بررسی قرار گرفته اند. بهینه سازی در طراحی و نگه داری بسیاری از سیستم های مهندسی، اقتصادی و حتی اجتماعی به منظور مینیمم کردن هزینه و یا ماکزیمم کردن سود کاربرد دارد. اما بهینه سازی سازه های فلزی با تحلیل هایی از جمله تحلیل LRFD و ASD یکی از چالش های جدید در این زمینه است. در این مقاله تابع هدف وزن سازه بوده که در رابطه مستقیم با هزینه آن قرار دارد. مدل های طراحی به صورت مجزا بهینه شده و با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک و با تحلیل LRFD و ASD مورد ارزیابی قرار گرفته اند. مقطع تیرها و ستون ها به عنوان متغیرهای طراحی فرض شده اند. در هر مساله برای رسیدن به تابع هدف شروط و قیوداتی است که حتما در مسیر رسیدن به جواب بهینه باید ارضاء شود. برای بهینه سازی قاب فولادی، قیود و ضوابط مربوط به طراحی سازه های فولادی باید مطابق مبحث دهم مد نظر قرار گیرد. در نهایت نمودارهای مربوط به الگوریتم ژنتیک و میزان تنش های بدست آمده، نتایج تفاوت این دو روش طراحی را نشان میدهد.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی ، سازه های فولادی ، الگوریتم ژنتیک ، تحلیل LRFD ، تحلیل ASD