تشخیص اختلال نقص توجه/ بیش فعالی با ابزار وکسلر چهارم و نسخه تکمیلی: رتبه بندی خرده مقیاس های موثر با تحلیل شبکه عصبی مصنوعی

مقدمه: اختلال نقص ­­توجه­/بیش­فعالی اختلالی است با نقص در کارکردهای شناختی که آزمون­هایی نظیر وکسلر در تشخیص این نواقص کاربرد دارد. اخیرا داده­ کاوی بر اساس شبکه عصبی در تحقیقات روان­شناختی مورد توجه قرار گرفته است. هدف این پژوهش رتبه ­بندی خرده مقیاس ­های موثر وکسلر در پیش­ بینی اختلال نارسایی ­توجه/بیش­فعالی با تحلیل شبکه عصبی بود. روش: نمونه پژوهش دانش ­آموزان مراجعه ­کننده به مراکز مشاوره شهریار بوده و به روش نمونه­ گیری در دسترس و با مصاحبه بالینی بر اساس معیارهای DSM-۵ به تعداد ۱۶۲ نفر در سال تحصیلی ۹۷-۹۶ انتخاب شدند. نمرات نارسایی توجه، بیش ­فعالی و نوع ترکیب با تکمیل پرسشنامه سوانسون و نوپلهام توسط معلمان تعیین شده و در نهایت آزمون هوشی وکسلر نسخه چهارم انجام شد. داده ­ها با روش شبکه عصبی و نرم­ افزار متلب مورد تحلیل قرار گرفتند. ۴۰ خرده­ مقیاس­ به ­عنوان ورودی شبکه با ۴۰، یک لایه میانی با ۴۲ نورون و یک لایه خروجی به­ عنوان بهترین الگوی شبکه مشخص شد.یافته ها: در نوع ترکیبی خرده­ مقیاس ­های ۱- رمزگذاری، ۲- ظرفیت حرف با آهنگ، ۳- شباهت­ها، ۴- گزینه ­ای واژگان تصویری، ۵- حذف تصادفی، در بیش فعالی ۱- رمزگذاری، ۲- حذف تصادفی، ۳- ظرفیت فضایی مستقیم،۴- فرایند طراحی با مکعب و ۵- شباهت ­ها و در نارسایی توجه۱- مفاهیم تصویر ۲- شباهت ­ها ۳- نمادیابی، ۴- توالی عدد- حرف و ۵- محاسبات به ­عنوان موثرترین خرده ­مقیاس ­ها مشخص شدند(۰۵/۰P<). نتیجه­ گیری: نتایج نشان داد شبکه عصبی روش توانمندی در پیش­ بینی اختلال نارسایی توجه/ بیش ­فعالی است و برخی خرده­ مقیاس­ های وکسلر در شناسایی نواقص شناختی این افراد از بقیه برتر بوده است.

کلیدواژه ها:

نارسایی توجه/ بیش فعالی ، مقیاس هوشی وکسلر ، تحلیل شبکه عصبی