طراحی مدل هوشمند پیشبینی گسیختگی در روسازی های صلب فرودگاهی با استفاده از الگوریتم ترکیبی انفیس و ازدحام ذرات (PSO)
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 239
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CUCONF09_004
تاریخ نمایه سازی: 10 بهمن 1401
چکیده مقاله:
درمطالعات اخیر از الگوریتمهای یادگیری ماشین برای مدل پیشبینی گسیختگی در روسازیهای صلب فرودگاهی استفاده شده است. در فرآیند استفاده از شبکه های عصبی، داده های شبکه عصبی ابتدا یک سری مقادیر تصادفی را به عنوان وزنها و بایاس های اولیه شبکه انتخاب میکند و این یکی از معایب آن است. در این راستا از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات برای بهینه سازی وزن شبکه های عصبی استفاده میشود. در مقایسه با الگوریتمهای بهینه سازی ، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات )PSO( برای پیاده سازی ساده تر است و میتواند نقطه بهینه را به سرعت پیدا کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرتضی اویسی فر
دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی عمران گرا یش راه و ترابری دانشگاه آزاد اسلامی بیرجند، بیرجند، ا یرا ن