مرتضی اویسی فر - دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی عمران گرا یش راه و ترابری دانشگاه آزاد اسلامی بیرجند، بیرجند، ا یرا ن

درمطالعات اخیر از الگوریتمهای یادگیری ماشین برای مدل پیشبینی گسیختگی در روسازیهای صلب فرودگاهی استفاده شده است. در فرآیند استفاده از شبکه های عصبی، داده های شبکه عصبی ابتدا یک سری مقادیر تصادفی را به عنوان وزنها و بایاس های اولیه شبکه انتخاب میکند و این یکی از معایب آن است. در این راستا از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات برای بهینه سازی وزن شبکه های عصبی استفاده میشود. در مقایسه با الگوریتمهای بهینه سازی ، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات )PSO( برای پیاده سازی ساده تر است و میتواند نقطه بهینه را به سرعت پیدا کند.

گسیختگی، روسازی صلب، شبکه عصبی-فازی، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات . )PSO(