آشکارسازی پلوم رودخانهی اروند از طریق تصاویر ماهواره ای
محل انتشار: مجله هیدروژیومورفولوژی، دوره: 4، شماره: 13
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 303
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HYD-4-13_008
تاریخ نمایه سازی: 4 بهمن 1401
چکیده مقاله:
چکیده پلوم، توده ی آبی است که دارای شوری کمتری نسبت به آب دریا می باشد و نیز دارای رسوبات معلق بیشتری نسبت به آبهای اطرافش است. با توجه به رشد جمعیت انسانی و صنعتی شدن، فشار بر روی مناطق ساحلی در حال افزایش است. در نتیجه، بررسی کیفیت آب حائز اهمیت میشود، که سنجش از دور در این زمینه نقش مهمی را عهده دار است. در این مطالعه، به منظور آشکارسازی پلوم رودخانه ی اروند از تصاویر ماهواره ی ۸Landsat در اکتبر سال ۲۰۱۶ استفاده شد. برای این آشکارسازی، ابتدا تصحیحات رادیومتریکی بر روی تصاویر انجام گرفت، رادیانس باند۴ و رادیانس باند۲ جهت شناسایی انتخاب شدند و بعد دو شاخص NDWI و نسبت شوری (به عنوان عامل فیلتر) محاسبه شدند. سپس با استفاده از نقشهی پراکندگی آستانه های مورد نظر برای پلوم به دست آمدند و نهایتا با ترکیب این ۴ شاخص و استفاده از درخت تصمیمگیری (در محیط نرمافزار ENVI) آشکارسازی پلوم انجام گرفت. برای صحتسنجی پلوم آشکارسازی شده، از تصاویر ماهواره ی سنتینل-۲ که در باندهای آبی، سبز، قرمز و مادون قرمز نزدیک دارای قدرت تفکیک مکانی ده متر است، در همان زمان استفاده شد، که نتایج دو ماهواره با هم مطابقت داشتند. به علاوه برای تعیین هسته ی پلوم و آب های ساحلی، از شاخص NSMI[۱] استفاده شد. براساس این شاخص (NSMI)، هسته پلوم (قسمتی که بالاترین غلظت مواد معلق را دارد) در مجاورت دهانهی رودخانهی اروند واقع شده است و با دور شدن از دهانهی اروند، غلظت مواد معلق کاهش پیدا می کند. [۱]- Normalized Suspended Material Index
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیده نسترن هاشمی
دانشجوی کارشناسی ارشد فیزیک دریا، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران
محمد اکبری نسب
استادیار فیزیک دریا، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران
طاهر صفرراد
استادیار جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :