ارزیابی کارایی مدل سری زمانی SARIMA در شبیه سازی دبی متوسط ماهانه ی رودخانه های افرینه کشکان و کاکارضا (استان لرستان)

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 167

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_HYD-5-15_009

تاریخ نمایه سازی: 4 بهمن 1401

چکیده مقاله:

چکیده بررسی و شناخت تغییرات زمانی دبی پایه در مطالعات حوضه های آبخیز بخصوص در فصول با جریان کم، اهمیت زیادی دارد. هدف از این پژوهش بررسی و مقایسه کارایی سری زمانی۳۰ و ۵۶ ساله به ترتیب مربوط به دبی متوسط ماهانه رودخانه­ی کاکارضا در شهرستان سلسله و رودخانه­ی افرینه کشکان در شهرستان پل دختر در استان لرستان می­باشند. بدین منظور ابتدا اقلیم دو منطقه تعیین و در گام بعد، توابع خود همبستگی و خودهمبستگی جزئی داده های واقعی در نرم افزار XLSTAT ترسیم و داده ها با استفاده از روش­های باکس کاکس و لگاریتمی نرمال شده اند. سپس روند داده ها که نشان­دهنده­ی ناایستایی داده­ها بود، تعیین گردید. بنابراین با استفاده از روش عملگر تفاضل در نرم افزار  MINITAB روند داده ها حذف، و مدل مناسب با کمترین آکائیکه انتخاب شد. سپس دو دوره ی ۱۲ و۲۴ ماهه برای دو منطقه شبیه سازی گردید. نتایج حاکی از آن بود که مدل های انتخابی در دوره ی ۱۲ و ۲۴ ماهه به ترتیب دارای ضریب همبستگی ۹۲/۰، ۶/۰ برای رودخانه­ی کاکارضا و ۹۴/۰ ،۸۸/۰ برای رودخانه­ی افرینه کشکان می باشد. در دوره­ی کوتاه مدت ۱۲ ماهه، توانست شبیه­سازی مناسب تری را برای هر دو رودخانه نشان دهد.

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی: سری زمانی ، SARIMA ، شبیه سازی ، کاکارضا ، افرینه

نویسندگان

حافظ میرزاپور

دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی آبخیزداری، دانشگاه لرستان، لرستان، ایران.

علی حقی زاده

دانشیار و عضو هیئت علمی گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه لرستان، لرستان، ایران (نویسنده مسئول).

رضوان علیجانی

دانشجوی دکترا مهندسی آبخیزداری، دانشگاه لرستان، لرستان، ایران.

زاهده حیدری زادی

دانشجوی دکترا مهندسی بیابان زدایی، دانشگاه گرگان، لرستان، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • آذر، عادل و منصور مومنی (۱۳۹۵)، آمار و کاربرد آن ...
  • دودانگه، اسماعیل و سعید سلطانی کوپائی (۱۳۹۰)، بررسیکاراییمدل هایسریزمانی وینترزوآریمادرپیش ...
  • دودانگه، اسماعیل؛. عابدی کوپائی، جهانگیر و سیدعلیرضا گوهری (۱۳۹۱)، کاربرد ...
  • عراقی­نژاد، شهاب و محمد کارآموز (۱۳۹۳)، هیدرولوژی پیشرفته، نشر: دانشگاه صنعتی ...
  • لشنی زند، مهران؛ پروانه، بهروز و فتانه بیرانوند (۱۳۹۰)، پهنه ...
  • نیرومند، حسینعلی و ابولقاسم بزرگنیا (۱۳۸۹)، مقدمه ایبرتحلیلسری هایزمانی، (ترجمه) ...
  • Abudu, S., Cui, C.L., King, J.P. & Abudukadeer, K. (۲۰۱۰), ...
  • Bowerman, B.L., O'Connell, R.T. (۲۰۰۳), Forecasting and time series: An ...
  • Box, G. (۲۰۱۳), Box and Jenkins: time series analysis, forecasting ...
  • Frausto-Solis, J., Pita, E. & Lagunas, J. (۲۰۰۸), Short-term streamflow ...
  • Han, P., Wang, P., Tian, M., Zhang, S., Liu, J. ...
  • Han, P., Wang, P.X., Zhang, S.Y. & Zhu, D.H. (۲۰۱۰), ...
  • Mirzavand, M., Sadatinejad, S.J., Ghasemieh, H., Imani, R. & Motlagh, ...
  • Modarres, R. (۲۰۰۷), Streamflow drought time series forecasting. Stochastic Environmental ...
  • Noakes, D.J., Mcleod A.I. & Hipel, W. (۱۹۸۵), Forecasting monthly ...
  • Wang, W.C., Chau, K.W., Xu, D.M., & Chen, X.Y. (۲۰۱۵), ...
  • Yevjevich, V.M. (۱۹۶۷), An objective approach to definitions and investigations ...
  • نمایش کامل مراجع