تحلیل و ارزیابی مدلهای هیبریدی فراکاوشی در شبیه سازی سطح آب زیرزمینی

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 209

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_HYD-9-33_008

تاریخ نمایه سازی: 4 بهمن 1401

چکیده مقاله:

در این پژوهش به منظور شبیه سازی سطح آب زیر زمینی دشت خرم آباد عملکرد مدل های هیبریدی رگرسیون بردار پشتیبان-موجک، رگرسیون بردار پشتیبان خفاش، رگرسیون بردار پشتیبان- گرگ خاکستری برای چهار چاه پیزومتری سراب پرده، ناصروند، سالی و پل بابا حسین که دارای آمار همگن و فاقد داده های مفقود بودند انجام شد. جهت مدلسازی، پارامترهای بارش (P)، دما (T) و سطح آب زیرزمینی (H) و برداشت از منابع آب (q) در مقیاس ماهانه بعنوان ورودی مدل ها در طی دوره آماری ۱۴۰۰-۱۳۸۰ به کار برده شد. لازم به ذکر است جهت مدلسازی ۸۰ درصد داده ها برای آموزش و ۲۰ درصد باقی مانده جهت تست، بصورت تصادفی، که گستره وسیعی از انواع داده ها را پوشش دهد، انتخاب شد. معیارهای ضریب همبستگی (R)، ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE)، میانگین قدر مطلق خطا (MAE) و ضریب نش ساتکلیف (NS) برای ارزیابی و نیز مقایسه عملکرد مدل ها مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان داد ساختار ترکیبی در کلیه مدل های مورد بررسی عملکرد بهتری نسبت به سایر ساختارها ارائه می دهد. همچنین نتایج نشان داد مدل رگرسیون بردار پشتیبان موجک طبق شاخص های ارزیابی، در چاه پیزومتری سراب پرده دارای مقادیر R=۰.۹۷۸، RMSE=۰.۲۲۱ m، MAE=۰.۰۱۱ m،۰.۹۸۵ NS= و نیز در چاه پیزومتری ناصروند دارای مقادیر R=۰.۹۸۱، RMSE=۰.۱۶۸ m، MAE=۰.۰۰۸ m،۰.۹۹۱ NS= و همچنین چاه پیزومتری سالی دارای مقادیر R=۰.۹۸۰، RMSE=۰.۱۸۶ m، MAE=۰.۰۱۰ m،۰.۹۸۶ NS= و در نهایت چاه پیزومتری پل بابا حسین دارای مقادیر R=۰.۹۸۵، RMSE=۰.۱۰۱ m، MAE=۰.۰۰۷ m،۰.۹۹۵ NS= می باشد، نسبت به سایر مدل ها از توانایی مطلوبی برخوردار است.

نویسندگان

علی حیدر نصرالهی

استادیار آبیاری و زهکشی دانشگاه لرستان

یاسر سبزواری

دانشجوی دکتری، گروه مهندسی آب، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Baba Ali, H.R. (۲۰۲۱). Simulating the underground water level of ...
  • Dehghani, R., & Poudeh, H. T. (۲۰۲۱). Applying hybrid artificial ...
  • Vapnik, V.N. (۱۹۹۵). The Nature of Statistical Learning Theory. Springer, ...
  • Yoon, H., Jun, S.C., Hyun, Y., Bae, G.O., and Lee, ...
  • نمایش کامل مراجع