ارزیابی آزمایشگاهی خواص مکانیکی بتن حاوی میکروسلیس، سرباره کوره آهن-گدازی و خاکستر پوسته برنج و توسعه ی آن با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 134

فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JSEC-9-7_010

تاریخ نمایه سازی: 1 بهمن 1401

چکیده مقاله:

استفاده از پوزولان ها به منظور ساخت بتن هایی با خصوصیات مکانیکی مناسب و با دوام در دهه اخیر جایگاه ویژه ای یافته است؛ در این تحقیق با بهره گیری از سه نوع پوزولان پرمصرف، یعنی میکروسیلیس، خاکستر پوسته برنج و سرباره کوره آهن گدازی، تلاش شد بتنی با خصوصیات مکانیکی مناسب ساخته شود. آزمایش مقاومت فشاری در سنین۷، ۲۸و۹۰روزه انجام پذیرفت. در این تحقیق سعی شد دامنه وسیعی از مقادیر جایگزین پوزولان در نظر گرفته شود، تا علاوه بر اطلاع از نحوه تاثیر گذاری این پوزولان ها، درصد بهینه برای هر یک از پوزولان های مصرفی نیز مشخص شود. نتایج آزمایش نشان داد که تاثیر استفاده از میکروسیلیس به صورت جداگانه از سرباره کوره آهن گدازی و خاکستر پوسته برنج بیشتر می باشد. بعلاوه، تاثیر استفاده از پوزولان ها به صورت ترکیبی در بهبود مقاومت فشاری نمونه های بتنی مثبت بوده و تنها در سنین اولیه موجب کاهش مقاومت فشاری می شود. به استثنای نمونه های حاوی مقادیر کم پوزولان، سایر نمونه های ساخته شده موجب افت مقاومت فشاری در سنین اولیه می شوند. احتمال کلوخه شدن پوزولان ها می تواند عاملی مهم در افت مقاومت ناشی از استفاده زیاد از آنها باشد. شبکه عصبی مصنوعی پیشنهادی بر مبنای داده های آزمایشگاهی این تحقیق به خوبی توانست مقادیر مقاومت فشاری استوانه ای نمونه های بتنی را پیش بینی کند. با استفاده از نتایج شبکه عصبی، مقادیر بهینه استفاده از پوزولان های مورد نظر در این تحقیق به منظور دستیابی به بیشینه مقاومت فشاری تعیین گردید.

نویسندگان

محمدمهدی روشنی

دانشجوی دکتری،گروه عمران، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران

سیدحمیدرضا کارگر

استادیار،گروه مهندسی عمران، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Youm, K. S., Moon, J., Cho, J. Y., & Kim, ...
  • Ajay, V., Rajeev, C., & Yadav, R. K. (۲۰۱۲). Effect ...
  • Esmailpour, M., Rahmani, K., & Piroti, S. (۲۰۱۸). Experimental Evaluation ...
  • Ahmad, S., Mohaisen, K. O., Adekunle, S. K., Al-Dulaijan, S. ...
  • Liu, J., Qin, Q., & Yu, Q. (۲۰۲۰). The effect ...
  • Parron-Rubio, M. E., Perez-García, F., Gonzalez-Herrera, A., & Rubio-Cintas, M. ...
  • Han, F., & Zhang, Z. (۲۰۱۸). Properties of ۵-year-old concrete ...
  • Ramezanianpour, A. A., Mahdikhani, M., & Ahmadibeni, G. H. (۲۰۰۹). ...
  • Kondraivendhan, B. (۲۰۱۳). Strength and flow behavior of rice husk ...
  • Zareei, S. A., Ameri, F., Dorostkar, F., & Ahmadi, M. ...
  • Collins, F., & Sanjayan, J. G. (۱۹۹۹). Effects of ultra-fine ...
  • Ahsan, M. B., & Hossain, Z. (۲۰۱۸). Supplemental use of ...
  • Padhi, R. S., Patra, R. K., Mukharjee, B. B., & ...
  • Ramezanianpour, A. (۲۰۲۰). Effect of micro silica and slag on ...
  • Roshani, M. M., Kargar, S. H., Farhangi, V., & Karakouzian, ...
  • Feng, D. C., Liu, Z. T., Wang, X. D., Chen, ...
  • ASTM C۹۸۹, "Standard Specification for Ground Granulated Blast-Furnace Slag for ...
  • Saha, A. K. (۲۰۱۸). Effect of class F fly ash ...
  • نمایش کامل مراجع