افزایش اطلاعات و کاهش نویز با ادغام تصاویر براساس مدل تابع توزیع لاپلاس
محل انتشار: هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,668
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP07_051
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1391
چکیده مقاله:
ادغام تصاویر یک رویکرد مهم برای افزایش اطلاعات تصویری می باشد. در این حوزه تصاویر مختلف در یک تصویر ادغام می شوند به طوری که جهت درک و پردازش توسط ماشین یا حتی انسان مناسبتر باشد. اگرچه روش های زیادی در این زمینه ارائه گردیده اما چون در مقوله ادغام تصاویر، نویز همه تصاویر جمع شده و به صورت یکجا در تصویر ادغام شده انباشته می گردد، مساله کاهش نویز و در عین حال حفظ لبه ها و اطلاعات مهم تصویری در تصاویر حاصل از ادغام یک مهم در روشهای ارائه شده بوده است. در این مقاله یک روش ادغام برپایه استفاده از مدل تابع توزیع لاپلاس ارائه شده است. روش پیشنهادی علاوه بر برخورداری از مزایای ادغام و افزایش اطلاعات تصویری به خوبی قادر است ضمن تخمین دقیقتر میزان نویز تصاویر و جلوگیری از انباشته شدن نویز در تصویر ادغام شده، مشکل حذف اطلاعات را در روشهای پیشین به حداقل برساند و با حفظ ویژگی های اصلی تصاویر اولیه، از مات شدن تصویر نهایی جلوگیری می کند. نتایج پیاده سازی مؤثر بودن روش پیشنهادی را نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد صحراییان
دانشگاه صنعتی شیراز- دانشکده برق و الکترونیک
محمدجواد دهقانی
دانشگاه صنعتی شیراز- دانشکده برق و الکترونیک
محمدصادق هل فروش
دانشگاه صنعتی شیراز- دانشکده برق و الکترونیک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :