افزایش اطلاعات و کاهش نویز با ادغام تصاویر براساس مدل تابع توزیع لاپلاس

ادغام تصاویر یک رویکرد مهم برای افزایش اطلاعات تصویری می باشد. در این حوزه تصاویر مختلف در یک تصویر ادغام می شوند به طوری که جهت درک و پردازش توسط ماشین یا حتی انسان مناسبتر باشد. اگرچه روش های زیادی در این زمینه ارائه گردیده اما چون در مقوله ادغام تصاویر، نویز همه تصاویر جمع شده و به صورت یکجا در تصویر ادغام شده انباشته می گردد، مساله کاهش نویز و در عین حال حفظ لبه ها و اطلاعات مهم تصویری در تصاویر حاصل از ادغام یک مهم در روشهای ارائه شده بوده است. در این مقاله یک روش ادغام برپایه استفاده از مدل تابع توزیع لاپلاس ارائه شده است. روش پیشنهادی علاوه بر برخورداری از مزایای ادغام و افزایش اطلاعات تصویری به خوبی قادر است ضمن تخمین دقیقتر میزان نویز تصاویر و جلوگیری از انباشته شدن نویز در تصویر ادغام شده، مشکل حذف اطلاعات را در روشهای پیشین به حداقل برساند و با حفظ ویژگی های اصلی تصاویر اولیه، از مات شدن تصویر نهایی جلوگیری می کند. نتایج پیاده سازی مؤثر بودن روش پیشنهادی را نشان می دهد.