ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

افزایش سرعت فشرده سازی فراکتالی تصویر با استفاده از الگوریتم بهینه سازی نیروی مرکزی (CFO)

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: ICMVIP07_048
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,222
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله افزایش سرعت فشرده سازی فراکتالی تصویر با استفاده از الگوریتم بهینه سازی نیروی مرکزی (CFO)

رضا رمضان زاده - دانشگاه بیرجند، دانشکده مهندسی
ناصر مهرشاد - گروه الکترونیک و مخابرات، دانشگاه بیرجند، دانشکده مهندسی

چکیده مقاله:

مشکل بزرگ الگوریتم فشرده سازی فراکتالی تصویر، صرف زمان بسیار زیاد برای رمزنگاری تصویر است. در این مقاله از الگوریتم جدید بهینه سازی نیروی مرکزی (CFO) برای کاهش زمان فشرده سازی تصویر، استفاده شده است. حجم بالای داده های تصویر فشرده نشده، ذخیره و انتقال آن را با مشکل مواجه می کند. با افزایش روزافزون داده های تصویری و ویدئویی، ارائه ی روش های سریع تر و کارآمدتر برای فشرده سازی تصویر، بسیار ضروری بنظر می رسد. فشرده سازی فراکتالی تصویر، یک تکنیک فشرده سازی با اتلاف است که از خاصیت شباهت موجود در نواحی مختلف تصویر استفاده می کند و دارای ویژگی های مطلوبی مانند: نرخ فشرده سازی بالا، کیفیت مناسب تصویر و خاصیت چند رزولوشنه می باشد.در این مقاله، الگوریتم بهینه سازی نیروی مرکزی (CFO)، برای یافتن سریع تبدیل های نگاشت مناسب در تصویر، به کار رفته است. به طوری که همین تبدیل ها، با الگوی فراکتالی می توانند کل تصویر را توصیف کنند و دیگر نیازی به ذخیزه تک تک پیکسل ها نخواهد بود. ارائه ی الگوریتم CFO در فشرده سازی فراکتالی تصویر، زمان فشرده سازی را بسیار کاهش داده است. الگوریتم CFO در مقایسه با سایر الگوریتم های بهینه سازی از خاصیت قطعی بودن جواب نهایی برخوردار است و در هر بار اجرای آن، تصویر بازیابی شده کیفیت ثابتی خواهد داشت.

کلیدواژه ها:

فشرده سازي فراكتالي تصوير، بهينه سازي نيروي مركزي (CFO)، سيستم تابع تكرار شونده

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/159082/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رمضان زاده، رضا و مهرشاد، ناصر،1390،افزایش سرعت فشرده سازی فراکتالی تصویر با استفاده از الگوریتم بهینه سازی نیروی مرکزی (CFO)،هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/159082

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، رمضان زاده، رضا؛ ناصر مهرشاد)
برای بار دوم به بعد: (1390، رمضان زاده؛ مهرشاد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • M.F. Barnsley, "Fractal Everywhere, " Academic, New York, 1988. ...
  • A.E. Jacquin, "Image coding based on a fractal theory of ...
  • Y. Fisher, "Fractal Image Compression, " Theory and Application, Springer ...
  • Z. Wang, D. Zhang, Y. Yu, "Hybrid image coding based ...
  • Fast:ه [5] T.K. Truong, C.M. Kung, J.H. Jeng, M.L. Hsieh, ...
  • J. Li, D. Yuan, Q. Xie, C. Zhang, "Fractal Image ...
  • Y. Chakrapani, K. Soundera Rajan, ، Implem entation of fractal ...
  • L. Vences, I. Rudomin, "Genetic algorithms for fractal image and ...
  • Y. Iano, F. Silvestre , A. L. Mendes Cruz, "A ...
  • G. Vahdati, H. Khodadadi, M.Yaghoobi, _ "Fractal Image Compression Based ...
  • Engineering(IC STE), 978-1 -4244-8666-3, IEEE, 2010. ...
  • M. S. Wu , W. C. Teng, J. H. Jeng, ...
  • R.A. Formato, "Central force optimization: a new nature inspired computational ...
  • G. A. Edger, "Measure, Topology, and Fractal Geometry". New York: ...
  • Hai Wang , "Fast Image Fractal Compression with Graph- Based ...
  • R.A. Formato, "Central force optimization: a new applied ...
  • electromagn etics", Progress in E lectromagnetic s Research 77 (2007) ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 7,147
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی