A Method for Solving Nonsmooth Pseudoconvex Optimization
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 218
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJMAC-12-1_002
تاریخ نمایه سازی: 27 دی 1401
چکیده مقاله:
In this paper, a two layer recurrent neural network (RNN) is shown for solving nonsmooth pseudoconvex optimization . First it is proved that the equilibrium point of the proposed neural network (NN) is equivalent to the optimal solution of the orginal optimization problem. Then, it is proved that the state of the proposed neural network is stable in the sense of Lyapunov, and convergent to an exact optimal solution of the original optimization. Finally two examples are given to illustrate the effectiveness of the proposed neural network.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Maryam Bala Seyed Ghasir
Department of Mathematics, Payame Noor University (PNU), P.O. Box ۱۹۳۹۵-۴۶۹۷, Tehran, Iran
Aghileh Heydari
Department of Mathematics, Payame Noor University (PNU), P.O. Box ۱۹۳۹۵-۴۶۹۷, Tehran, Iran
Mohammad Ali Badamchizadeh
Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Tabriz, Tabriz, Iran