سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

عوامل موثر بر عملکرد یک سامانه الکترومکانیکی درجه بندی سیب و کیوی

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 242

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_FOODER-13-3_006

تاریخ نمایه سازی: 26 دی 1401

چکیده مقاله عوامل موثر بر عملکرد یک سامانه الکترومکانیکی درجه بندی سیب و کیوی

طی پژوهشی، مدل اولیه سامانه خودکار الکترونیکی برای درجه­بندی سیب و کیوی طراحی و ساخته و عملکرد آن بررسی شد.  دستگاه شامل دو قسمت الکترونیکی و مکانیکی است که طی آن میوه­ها را بر اساس وزن و به کمک یک حسگر بار ۳۰ نیوتنی و مدار کنترلی که اختصاصا بدین منظور طراحی و ساخته شد، توسط عملگرهای مکانیکی در سه دسته جدا می­کند.  در این تحقیق طی دو طرح آزمایشی اثر ۴ متغیر مستقل بر میزان عملکرد دستگاه بررسی شد.  متغیر­های مستقل در طرح آزمایش اول عبارت­اند از: نوع محصول (سیب و کیوی)، شیب سیستم انتقال میوه (۳۰، ۴۰، و ۵۰ درجه) و زمان داده شده به حسگر بار (۱، ۵/۱، ۲، ۵/۲، و ۳ ثانیه) و در طرح آزمایش دوم: نوع محصول (سیب و کیوی) و شیب مکانیسم جداکننده (۱۰، ۳۰، و ۵۰ درجه).  طی یک بررسی آماری (آزمایش فاکتوریل در قالب طرح بلوک­های کاملا تصادفی) این نتایج به دست آمد.  نتایج نشان می دهد که هر چهار عامل به طور معنی­دار بر عملکرد دستگاه (بر حسب تعداد میوه در واحد زمان) موثرند (۰۱/۰p<).  اما موثرترین عامل، مدت­زمان حسگر است که اثر متقابل آن نیز بر عملکرد دستگاه معنی­دار است، به طوری­که می­توان با تنظیم بهینه زمان­سنج­ها در داخل برنامه PLCزمان لازم برای جداشدن هر میوه را از طریق محاسبه دقیق زمان عبور میوه از مانع و از دریچه­ها کاهش و در نتیجه عملکرد دستگاه را افزایش داد.  نتایج آزمایش ها نشان می ­دهد که بیشینه عملکرد دستگاه برای میوه کیوی و در شیب ورودی ۵۰ درجه و مدت زمان یک ثانیه برابر با ۴۰/۸۷۲ (عدد در ساعت) است.

نویسندگان مقاله عوامل موثر بر عملکرد یک سامانه الکترومکانیکی درجه بندی سیب و کیوی

ابراهیم بخشی زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه ماشین های کشاورزی دانشکده فناوری کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی

امیرحسین افکاری سیاح

استادیار گروه مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشکده فناوری کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی

یوسف عباسپور گیلانده

دانشیار گروه مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشکده فناوری کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی

منصور راسخ

دانشیار گروه مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشکده فناوری کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
Al-Ohali, Y. ۲۰۱۱. Computer vision based date fruit grading system: ...
Anon. ۲۰۰۶. Iran Agricultural statistical Data. Ministry of Jihad-e-Agriculture Pub. ...
Chamberlin, D. W. and Irving, D. W. ۱۹۷۸. Apparatus for ...
Hoover, M. C. and Codding, E. M. ۱۹۷۶. Color Sorting ...
Leemans, V. and Destain, M. F. ۲۰۰۴. A real-time grading ...
Lorestani, A., Omid, M., Baghery-Shuraki, S., Borgheie, A. M. and ...
Shafieie, S. ۲۰۰۷. Determination of Mechanical Properties of Apple and ...
Xiaobo, Z., Jiewen, Z. and Yanxiao, L. ۲۰۰۷. Apple color ...
نمایش کامل مراجع