ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Review of relationship between PNPI and NDVI indices (Case study: monitoring of drought in Azarbaijan - Iran 2000- 2005)

تعداد صفحات: 9 | تعداد نمایش خلاصه: 1555 | نظرات: 0
سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: SASTECH06_034
زبان مقاله: انگلیسی
(فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Review of relationship between PNPI and NDVI indices (Case study: monitoring of drought in Azarbaijan - Iran 2000- 2005)

A. S. Ardakani - Department of RS and GIS, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Yazd, Iran
B Hasanalipour

چکیده مقاله:

Droughts are natural hazards with varying patterns in space, time, and intensity. This phenomenon is a major natural disaster that has caused many problems in many countries. Awareness of drought status, with the prediction and area mapping of drought intensity can due to considerable decrease in risk of this phenomenon. Prediction of droughts with use of suitable index and providing of drought intensity maps with help of remote sensing technology with minimum time and cost is important step for managing this phenomenon. The purpose of this study was to investigate the possibility of drought monitoring using normalized difference vegetation index (NDVI) and remote sensing technology, with an area of 47,830 square kilometers of East Azarbaijan province. And also to identify the worst drought in years is studied. East Azarbaijan province is one of the Iran’s provinces that have been faced with severe drought in recent years. In this study, the drought index PNPI (percent of normal precipitation index) and NDVI index (normalized difference vegetation index) were reviewed in order to monitor drought in East Azarbaijan province. For this goal were calculated PNPI index for 12 meteorological major stations (2000 to 2005) in this province and then drought area map, according to that index, was provided. Then NDVI maps with use of images of 10-day maximum normalized vegetation were provided. The result show, that 2001 with minimum NDVI has most severe drought and also there is .8 correlation between average PNPI index and average NDVI index. There is therefore possibility of producing drought maps with the NDVI index.

کلیدواژه ها:

Drought, Remote sensing, PNPI, NDVI

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/158921/

کد COI مقاله: SASTECH06_034

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Ardakani, A. S. و Hasanalipour, B,1391,Review of relationship between PNPI and NDVI indices (Case study: monitoring of drought in Azarbaijan - Iran 2000- 2005),ششمین کنفرانس بین المللی پیشرفتهای علوم و تکنولوژی,,,https://civilica.com/doc/158921

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391, Ardakani, A. S.؛ B Hasanalipour)
برای بار دوم به بعد: (1391, Ardakani؛ Hasanalipour)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Brown, J. F., Reed, B. C., Hyes, M. J., Wilhite, ...
  • Bruce JP (1994), Notural disaster reduction and global change. Bulletin ...
  • Dracup JA, Lee K, Paulson EG (1980) On the definition ...
  • Mohseni Saravi, M., Safdari, A., Sghafian, B. and Mahdavi, M., ...
  • Obasi GO P (1994), WMO's role in the interndtional decade ...
  • Redmond KT (2002) The depiction of drought. Bull of the ...
  • Ji, L., Peters, A., 2003. Assessing vegetotion response to drought ...
  • Wilhite DA, Glantz MH (1985) Un derstonding the drought phenomenon: ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی