An intelligent scenario for methane hydrate formation at different thermodynamic conditions
محل انتشار: سومین کنفرانس تخصصی ترمودینامیک
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,473
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
THERMODYNAMICS03_108
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1391
چکیده مقاله:
A feed forward artificial neural network (ANN) with Levenberg–Marquardt training algorithm was developed to predict the pressure of methane hydrate three phase equilibria. Pressure of methane hydrate formation depends on temperature, type and amount of salinity. These variables are considered as the input of ANN model, and the output of model was compared with experimental data. Statistical parameters r (regression) and MRE (mean relative error) are employed as evidence to value the operation of model. By comparing the results, it can be concluded that ANN predictions is a good approximate for prediction of methane hydrate phase equilibria.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
J Sayyad Amin
Chemical Engineering Department, Guilan, Rasht ۴۱۶۳۵۳۷۵۶
S Alimohamadi
Chemical Engineering Department, Guilan, Rasht ۴۱۶۳۵۳۷۵۶
M Ahmadi
Chemical Engineering Department, Guilan, Rasht ۴۱۶۳۵۳۷۵۶
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :