بهینه سازی چند هدفه خصوصیات سدهای تاخیری پاره سنگی با لحاظ شرایط هیدرولیکی و کاربرد روش های گزینش اجتماعی بردا و چانه زنی نش- هرسنی

در ایران، به دلیل ویژگیهای زمینشناسی و تخریبهای زیست محیطی، همه ساله سیل باعث وارد آمدن خساراتفراوانی به جوامع و تاسیسات پایین دست میشود. سدهای تاخیری پاره سنگی ازجمله روشهای سازه ای برای تسکینسیلاب میباشند. بدین روی لازم است که خصوصیات بهینه سدهای تاخیری پاره سنگی با در نظر گرفتن رفتارهیدرولیکی این سدها مورد ارزیابی قرار گیرد. در این پژوهش، روش شناسی جدیدی بر مبنای مدل شبیه سازی داده مبنا،و تئوری بازیها برای یافتن خصوصیات بهینه سدهای تاخیری پارهسنگی ارائه NSGA-II مدل بهینه سازی چند هدفهو فرامدل شبکه عصبی مصنوعی (NSGA-ΙΙ) شده است. مدل پیشنهاد شده، برمبنای مدل الگوریتم ژنتیک چند هدفهرابطه بین متغیرهای طراحی سد تاخیری پارهسنگی و ،MLP استوار میباشد. فرامدل (MLP) پرسپترون چند لایهپارامترهای هیدرولیکی جریان سیلاب عبوری از محیط متخلخل سد را شبیهسازی مینماید. مدل شبیهسازی با پایهبا استفاده از نتایج حاصل از آزمایشهای انجامشده روی مدل فیزیکی محیط متخلخل پارهسنگی مورد آموزش و ،MLPصحتسنجی شده به الگوریتم قدرتمند بهینهسازی چند هدفه MLP اعتبارسنجی قرار میگیرد. سپس، با اتصال مدلمنحنی تعامل بین اهداف متضاد بهینهسازی تعیین میگردد. جهت تعیین بهترین نقطه طراحی مورد توافق بین ،NSGA-ΙΙاهداف در منحنی تعامل اهداف بهینه سازی، مدل چانهزنی نش - هرسنی و روش گزینش اجتماعی امتیاز بردا به کار گرفتهمیشوند. نتایج نشان میدهند که با استفاده از دو مدل مذکور، مقادیر متغیرهای طراحی یعنی ضخامت بهینه سد تاخیری۴) سانتیمتر /۵۲ ،۲/ ۲۷ ) و ( ۰۲ /۵۸ ،۲۷/ پارهسنگی و مقدار بهینه قطر میانگین سنگدانه موجود در بدنه سد، بهترتیب ( ۱حاصل گردیدهاند. شباهت نتایج مربوط به مشخصات بهینه سد تاخیری پارهسنگی حاصل از مدل چانهزنی نش- هرسنیو روش گزینش اجتماعی امتیاز بردا، حاکی از پایداری روشهای مورد استفاده میباشد.

کلیدواژه ها:

روش گزینش اجتماعی امتیاز بردا ، سد تاخیری پارهسنگی ، شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه ، مدل چانهزنی نش- هرسنی ، NSGA-II مدل بهینهسازی الگوریتم ژنتیک چند هدفه