انتقال هم زمان بی سیم اطلاعات و توان در شبکه ای از حسگر های سطحی بدن و کاشتنی با قید دما و پیش بینی هوشمند کانال
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 174
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ISEE-13-4_002
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401
چکیده مقاله:
شبکه بی سیم ناحیه بدن یکی از موارد کاربردی اینترنت اشیا در حوزه سلامت است. این شبکه توانایی نظارت بر پارامتر های فیزیولوژیکی بدن انسان را دارد. در این مقاله، مسئله بهینه سازی دو هدفی طراحی شده است تا گذر دهی مجموع و انرژی بی سیم انتقالی به صورت هم زمان بیشینه شوند. شبکه یک سطحی مدنظر شامل حسگر های سطحی، کاشتنی و یک گره هماهنگ کننده است. تمام این حسگر ها دارای قابلیت برداشت انرژی از بدن و از سیگنال فرکانس رادیویی اند. برای حسگر کاشتنی به علت حساس بودن بافت های داخلی، قید دما در نظر گرفته می شود. هر یک از حسگر ها داده های فیزیولوژیکی را با توجه به برنامه ریزی زمانی حاصل از حل مسئله بهینه سازی، در فراسو برای گره هماهنگ کننده ارسال می کنند. در فرو سو در ابتدای هر فریم، هماهنگ کننده یک سیگنال راهنما برای انتقال انرژی بی سیم و تخمین کانال در حسگر ارسال می کند. از یک ساختار شبکه عصبی بازگشتی استفاده شد تا یک گام زمانی جلو تر کانال پیش بینی شود. سپس با کمک درون یابی، بهره کانال همه شیار های زمانی یک فریم را تخمین زده و برنامه ریزی زمانی دسترسی حسگر ها به کانال بهبود داده می شود. نتایج شبیه سازی، بهبود بهینه سازی تابع هدف و برنامه ریزی زمانی با روش پیشنهاد شده را نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
شبکه بی سیم ناحیه بدن ، انتقال توان و اطلاعات بی سیم ، برداشت انرژی از بدن ، بهینه سازی دو هدفی ، پیش بینی کانال ، یادگیری ماشین
نویسندگان
صبا دهقانپور
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه کاشان- کاشان- ایران
مهدی مجیدی
استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه کاشان- کاشان- ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :