مدل سازی ساختاری تفسیری مولفه های سیاست گذاری مبتنی بر شواهد در سیستم آموزش عالی کشور
محل انتشار: مجله آموزش عالی ایران، دوره: 13، شماره: 1
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 256
فایل این مقاله در 40 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IHEJ-13-1_004
تاریخ نمایه سازی: 21 دی 1401
چکیده مقاله:
در عصر حاضر برخورداری از سیستم آموزش عالی به عنوان پاشنه آشیل توسعه همه جانبه و پویایی آن، ابزاری برای مقابله با بحرانهای پیش رو و متضمن برآورده سازی نیازهای جوامع به شمار میآیند. به طوری که دارا بودن این امتیاز معیاری برای سنجش پیشرفت و توسعه در کشورهای گوناگون و ابزاری قدرتمند در تمایز کشورها از دریچه توسعهیافتگی و یا عقب ماندگی است. بنابراین بهرهگیری از رویکردی نوین، کارا و اثربخش در سیاست گذاری آموزش عالی که از شواهدی همچون شواهد کیفی، کمی، توصیفی، تجربی و شواهد موجود حاصل از پژوهشهای هم سنخ بهره بگیرد، ضرورت استفاده از رویکرد سیاست گذاری مبتنی بر شواهد در کشور را حیاتی میسازد. به همین منظور هدف پژوهش حاضر، طراحی مدل سیاست گذاری مبتنی بر شواهد برای نظام آموزش عالی ایران با استفاده از تکنیک مدل سازی ساختاری تفسیری میباشد. ازاین رو با استفاده از دادههای جمعآوری شده از پرسشنامه توزیع شده در بین ۲۰ نفر از اعضای کمیسیون آموزش عالی مجلس، مدیران ارشد، کارشناسان، و خبرگان وزارت علوم و تحقیقات و فناوری و وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی و روسا و مدیران دانشگاههای جامع وزارت علوم، تحقیقات و فناوری، که به روش نمونهگیری گلوله برفی انتخاب شدند. سطحبندی و اثر متقابل مولفههای سیاست گذاری مبتنی بر شواهد در سیستم آموزش عالی کشور تعیین گردید.
کلیدواژه ها:
The Designing of Model ، Interpretive Structural ، Public Policy Making ، Evidence-Based Policy Making ، and Higher Education. ، مدل سازی ، ساختاری تفسیری ، سیاست گذاری ، سیاست گذاری مبتنی بر شواهد ، آموزش عالی.
نویسندگان
علی هدایتی
mazandaran university
ابراهیم صالحی عمران
mazandaran university
میثم شیرخدایی
Mazandaran University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :