معرفی روشی جدید برای نقطه انشعاب در تولید درختان تصمیم

قابلیت تفسیر پذیری بالا و سادگی فهم درختان تصمیم، آنها را به یکی از پرکاربرد ترین الگوریتم های یادگیری ماشین تبدیل کرده است. موضوع کلیدی در ساخت درختان تصمیم کارامد و موثر، بکارگیری روش انشعاب مناسب است. این مقاله یک روش انشعاب جدید جهت تولید درخت مبتنی بر معیار تی‑ آنتروپی برای نقطه انشعاب پیشنهاد می کند. روش ارایه شده روی سه مجموعه داده توسط ۱۱ معیار ارزیابی، مورد بررسی قرارگرفته است. نتایج نشان می دهد که روش معرفی شده در ساخت درخت تصمیم نسبت به روش های معروف شاخص جینی، آنتروپی های شانون، تیسالیس و رنی عملکرد دقیقتری دارد و می تواند به عنوان روش جایگزین در تولید درخت تصمیم مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

Decision tree ، entropy ، T-entropy ، splitting method ، evaluation criteria ، درخت تصمیم ، آنتروپی ، تی‑آنتروپی ، روش انشعاب ، معیار ارزیابی