طراحی شبکه توزیع دارو با استفاده از الگوریتم ژنتیک دوسطحی و کدینگ مبتنی بر اولویت (مطالعه موردی: شرکت پخش سراسری آدوراطب)
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 183
فایل این مقاله در 31 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JPOM-13-3_003
تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1401
چکیده مقاله:
توزیع دارو علاوه بر تاثیر ذاتی آن بر حوزه سلامت، جنبه مطالعات اقتصادی نیز دارد؛ به این معنا که یکی از تصمیمات استراتژیک پیش روی شرکتهای پخش دارویی، طراحی زنجیره تامین دارو است، به نحوی که با کمترین هزینه بهترین پوششدهی و عملکرد را داشته باشند. به این منظور در این پژوهش، مدلی بر پایه کمینه سازی هزینه توزیع و هزینه احداث و مبتنی بر فرضیات نزدیک به قواعد حاکم بر زنجیره تامین دارویی کشور توسعه داده شده است. به دلیل پیچیدگی حاصل از مدل و نیز بالابودن ابعاد مسئله در شرایط واقعی، با استفاده از الگوریتم ژنتیک دوسطحی و ترکیب آن با کدینگ مبتنی بر اولویت و نیز روشهای خوشه بندی، مدل حل شد. به منظور بهینهسازی عملکرد الگوریتم از تنظیم پارامترها به روش تاگوچی استفاده شده است. برای بررسی کارایی مدل در عمل، یک مطالعه موردی بر شرکت پخش دارویی آدوراطب اجرا شد. برای شرکت مطالعه شده، شبکه توزیع مناسب و نیز الگوی توزیع بهینه داروها مشخص شده و ازنظر هزینه با وضع موجود این شرکت مقایسه شده است. مکان یابی بهینه توصیه شده نسبت به وضع موجود، حکایت از کاهش چشمگیر سطح هزینهها دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد مهاجر تبریزی
استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی مهندسی گرگان، دانشگاه گلستان، گرگان، ایران
زهرا خوجه
دانش آموخته مهندسی صنایع، دانشکده فنی مهندسی گرگان، دانشگاه گلستان، گرگان، ایران
طوبی درویش محمدی
دانش آموخته مهندسی صنایع، دانشکده فنی مهندسی گرگان، دانشگاه گلستان، گرگان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :