شبیه سازی پارامترهای فرآیند اکستروژن پیچشی آلیاژ آلومینیوم AA۶۰۶۱-T۶ توسط شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: مهندسی شناورهای تندرو، دوره: 21، شماره: 60
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 215
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MSTSA-21-60_008
تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1401
چکیده مقاله:
Modern fabrication is to a large extent based on deformation processing. Plastic deformation process is a technique capable of producing metal products with high strength and good ductility. Using the parameters of load, temperature and the number of passes in twist extrusion, it is possible to produce an alloy with good properties and characteristics. Plastic deformation of AA۶۰۶۱-T۶ aluminum alloy by twist extrusion is an important issue. In this study, we investigated the effect of load, temperature and the number of passes of twist extrusion on AA۶۰۶۱-T۶. Using the input and output data, the process was modeled by the neural network method. In order to train the neural network, Neuro Solution software was used and for reducing the mean square error, the gradient descent momentum algorithm was implemented. Results showed that the effect of the number of passes and the load on tensile strength and hardness were maximum and minimum respectively.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد خسروی
دانشگاه صنعتی بیرجند، بیرجند ، ایران
ایمان طاهری دوست آباد
دانشگاه صنعتی بیرجند- بیرجند - ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :