یک مدل کارآمد تشخیص نفوذ شبکه با استفاده از یادگیری ماشین

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 588

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECME16_032

تاریخ نمایه سازی: 13 دی 1401

چکیده مقاله:

با توسعه سریع فناوری اطلاعات در عصر امروز، برنامه های کاربردی داده های بزرگ به بخش مهمی از بسیاری از زمینه هاتبدیل شده اند. از سوی دیگر دسترسی به اطلاعات ارزشمندتر اساس پژوهش در جامعه اطلاعاتی را تغییر داده است. فرآیندبررسی داده ها برای کشف بینش ها و الگوهای پنهان، و همچنین تجزیه و تحلیل اطلاعات با استفاده از تکنیک های هوشمصنوعی و داده کاوی به شناسایی ناهنجاری ها در مسائل و نگرانی های امنیتی کمک می کند. سپس یک مدل امنیتیهوشمند مبتنی بر تحلیل داده ها ارائه می شود. در این مقاله مروری شبکه عصبی کانولوشنی می پردازیم و با استفاده از شبکهعصبی به دقت مدل ۹۲.۴ رسیده ایم

نویسندگان

سجاد قاسم زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد گرایش مخابرات امن و رمزنگاری، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران

محمدرضا ک ریمی قهرودی

استادیار مجتمع دانشگاهی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران