تکنیک های یادگیری ماشین به منظور شناسایی موارد فرار مالیاتی در مشاغل مختلف

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 427

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SETIET03_009

تاریخ نمایه سازی: 11 دی 1401

چکیده مقاله:

امروزه شاهد هستیم که در بسیاری از کسب و کارها درصد مالیات ماهیانه یا سالیانه ۳۰ درصد یا حتی بالاتر رفته است. کارمندان و قشر زحمتکش جامعه مانند کارگران شاغل در ادارات یا موسسات دولتی یا خصوصی ماهیانه از حقوقشان مالیات مصوب کسر می شود ولی متاسفانه برخی از کسب و کارهای بزرگ مانند تولیدکنندگان کالاهایی مصرفی (مانند شرکت های تولید کننده لبنیات، تولیدات پوشاک، خودروسازان و ...) که درآمدهای میلیاردی سالیانه دارند و باید مبلغ کلانی را برای فروش محصولات خود پرداخت نمایند، متاسفانه به طروق مختلف اقدام به فرار از پرداخت مالیات تخصیص داده شده می نمایند. از آنجا که در هر کشور بسیاری از زیرساختهای عمرانی، دفاعی و ... بر پایه اخذ مالیات بنیان نهاده شده است، عدم پرداخت مالیات توسط این سهامدارن یا کارخانه ها باعث ایجاد کسری در خزانه دولت و در نهایت عدم توانایی دولت در برآورده ساختن طرح های عمرانی برنامه ریزی شده، می گردد. لذا اتخاذ روشهایی برای شناسایی شرکت ها یا افرادی که مرتکب فرار مالیاتی می شوند، می تواند نقش بسیار مهمی در جلوگیری از فرار آنها گردد. در این مقاله ابتدا درباره تکنیکهای یادگیری ماشین توضیحاتی ارائه می کنیم. سپس درباره فرارمالیاتی توضیح داده و برخی از تحقیقات انجام شده توسط محققان مختلف در زمینه استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین برای شناسایی فرارمالیاتی را مرور کرده و در نهایت نتیجه گیری را خواهیم داشت.

نویسندگان

علیرضا نیکخوی متین

دانشجوی دکتری رشته مدیریت فناوری اطلاعات – دانشگاه آزاد اسلامی واحد بین الملل کیش

محمد ملکی نیا

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب