تکنیک های یادگیری ماشین به منظور شناسایی موارد فرار مالیاتی در مشاغل مختلف

امروزه شاهد هستیم که در بسیاری از کسب و کارها درصد مالیات ماهیانه یا سالیانه ۳۰ درصد یا حتی بالاتر رفته است. کارمندان و قشر زحمتکش جامعه مانند کارگران شاغل در ادارات یا موسسات دولتی یا خصوصی ماهیانه از حقوقشان مالیات مصوب کسر می شود ولی متاسفانه برخی از کسب و کارهای بزرگ مانند تولیدکنندگان کالاهایی مصرفی (مانند شرکت های تولید کننده لبنیات، تولیدات پوشاک، خودروسازان و ...) که درآمدهای میلیاردی سالیانه دارند و باید مبلغ کلانی را برای فروش محصولات خود پرداخت نمایند، متاسفانه به طروق مختلف اقدام به فرار از پرداخت مالیات تخصیص داده شده می نمایند. از آنجا که در هر کشور بسیاری از زیرساختهای عمرانی، دفاعی و ... بر پایه اخذ مالیات بنیان نهاده شده است، عدم پرداخت مالیات توسط این سهامدارن یا کارخانه ها باعث ایجاد کسری در خزانه دولت و در نهایت عدم توانایی دولت در برآورده ساختن طرح های عمرانی برنامه ریزی شده، می گردد. لذا اتخاذ روشهایی برای شناسایی شرکت ها یا افرادی که مرتکب فرار مالیاتی می شوند، می تواند نقش بسیار مهمی در جلوگیری از فرار آنها گردد. در این مقاله ابتدا درباره تکنیکهای یادگیری ماشین توضیحاتی ارائه می کنیم. سپس درباره فرارمالیاتی توضیح داده و برخی از تحقیقات انجام شده توسط محققان مختلف در زمینه استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین برای شناسایی فرارمالیاتی را مرور کرده و در نهایت نتیجه گیری را خواهیم داشت.

کلیدواژه ها:

تکنیکهای یادگیری ماشین ، موارد فرار مالیاتی ، مشاغل مختلف