طراحی الگویی جهت پیش بینی قیمت طلا با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی مصنوعی

امروزه سرمایه گذاری در بازارهای طلا بخش مهمی از اقتصاد هر کشور را تشکیل می دهد؛ به همین دلیل پیش بینی قیمت طلا برای سرمایه گذاران از اهمیت ویژه ای برخوردار شده است تا بتوانند کمترین ریسک را در سرمایه گذاری خود داشته باشند در سالهای گذشته از روشهای کلاسیک برای پیش بینی قیمت طلا استفاده می نمودند در حالیکه بازار طلا یک سیستم غیر خطی است لذا هدف پژوهش حاضر پیش بینی قیمت طلا در بازار بین المللی با در نظر گرفتن عوامل موثر بر آن با استفاده از الگوریتمهای نوین بینی قیمت طلاابتکاری می باشد در تحقیق حاضر پیش بینی قیمت طلا با استفاده از ژنتیک و شبکه عصبی LMPو MS وRBF وBPمورد بررسی قرار گرفته است. در سالهای اخیر با پیشرفت هایی که در زمینه رایانه هوش مصنوعی و هم چنین کشف روابط آشوبی در سریهای زمانی غیر خطی پدید آمد ، تکنیک های هوش مصنوعی شامل شبکه های عصبی و بهره گیری از الگوریتمهای بهینه سازی و فراابتکاری نتایج موفقیت آمیزی در این زمینه به دست آورده است. سری زمانی مورد استفاده قیمت روزانه طلا در بازار جهانی از سال ۲۰۰۲ الی ۲۰۱۲ همچنین نتایج بدست ،آمده با آموزش شبکه عصبی مبتنی بر دو الگوریتم ژنتیک و رقابت استعماری مقایسه شده و در نهایت برتری الگوریتم پیشنهادی را با استفاده از معیارهای ارزیابی MAE,RMSE,MSE MAPE,, همچنین انطباق داده های واقعی و پیش بینیشده، بیان خواهیم نمود.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی ، الگوریتمژنتیک ، الگوریتم پیشنهادی ، پیشبینی قیمت طلا