تعیین حجم و جرم لیمو با استفاده از سیستم ماشین بینایی

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 244

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ARIDSE-10-2_007

تاریخ نمایه سازی: 11 دی 1401

چکیده مقاله:

خواص فیزیکی محصولات کشاورزی از مهمترین پارامترهای طراحی سیستم های بسته بندی، فراوری، انتقال، و درجه بندی هستند.  در میان این خواص حجم، جرم، سطح تصویر شده، و مرکز ثقل محصولات از عوامل مهم در سیستم های سایز بندی هستند.  در این مطالعه، از روشقطعه بندی با استفاده از سیستم ماشین بینایی برای تخمین حجم لیمو استفاده شده است.  در مجموع ۵۰ لیمو مورد آزمون قرار گرفت.  سیستم ماشین بینایی طراحی شده شامل دو عدد دوربین CCD، دو عدد کارت تصویرگیر، یک سیستم نورپردازی، و یک کامپیوتر شخصی است.  دوربین­ها با زاویه ۹۰ درجه نسبت به هم قرار گرفته­اند تا دو تصویر عمود بر هم از لیمو تهیه کنند.  حجم محاسبه شده با این روش با حجم واقعی اندازه گیری شده با روش جابه­جایی آب با آزمون t و نیز آزمونبلاند-آلتمن مقایسه شد.  حجم محاسبه شده با روش ماشین بینایی با حجم واقعی اختلاف معنی­داری نداشت (۰۵/۰ p>).  اختلاف میانگین بین روش جابه­جایی آب با روش ماشین بینایی ۰۶/۰ سانتی متر مکعببود.  نتایج خصوصیتی لیموها نشان داد که پارامترهای حجم محاسبه شده (V) و جرم اندازه­گیری شده لیموها(M) وابستگی خوبی نسبت به هم،  و با ضریب تبیین، ۹۶/۰، دارند.  در کل، روش ماشین بینایی به عنوان روشی ساده، دقیق،سریع، و غیر مخرب برای تخمین حجم و جرم لیمو و سایر مرکبات پیشنهاد می­شود. 

نویسندگان

مصطفی خجسته نژند

دانشجوی کارشناسی ارشد

محمود امید

دانشیار دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی دانشگاه تهران

احمد طباطبایی فر

استاد دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abbasgholipour, M., Omid, M. and Borghei, A. M. ۲۰۰۶. Development ...
  • Akar, R. and Aydin, C. ۲۰۰۵. Some physical properties of ...
  • Amiri Parian, J., Khoshtaghaza, M. H., Kabir, E. and Minaei, ...
  • Bailey, D. G., Mercer, K. A., Plaw, C., Ball, R. ...
  • Bland, J. M. and Altman, D. G. ۱۹۹۹. Measuring agreement ...
  • Forbes, K. A. and Tattersfield, G. M. ۱۹۹۹. Estimating fruit ...
  • Hahn, F. and Sanchez, S. ۲۰۰۰. Carrot volume evaluation using ...
  • Hall, A. J., McPherson, H. G., Crawford, R. A. and ...
  • Jafari, A. A., Mohtasebi, S., Eghbali Jahromi, H. and Omid, ...
  • Koc, A. B. ۲۰۰۷. Determination of watermelon volume using ellipsoid ...
  • Lee, W. S., Slaughter, D. C. and Giles, D. K. ...
  • Lorestani, A. N., Omid, M., Bagheri Shooraki, S., Borghei, A. ...
  • Majumdar, S. and Jayas, D. S. ۲۰۰۰. Classification of cereal ...
  • Ngouajio, M., Kirk, W. and Goldy, R. ۲۰۰۳. A simple ...
  • Paliwal, J., Borhan, M. S. and Jayas, D. S. ۲۰۰۳. ...
  • Sabliov, C. M., Boldor, D., Keener, K. M. and Farkas, ...
  • Safwat, M. and Moustafa, A. ۱۹۷۱. Theoretical prediction of volume, ...
  • Shahin, M. A. and Symons, S. J. ۲۰۰۱. A machine ...
  • Shahin, M. A., Symons, S. J. and Meng, A. X. ...
  • Shigeta, K., Motonaga, Y., Kida, T. and Matsuo, M. ۲۰۰۴. ...
  • Szirtes, T. ۲۰۰۶. Applied Dimensional Analysis and Modeling. ۲nd Ed. ...
  • Tabatabaeefar, A. and Rajabipour, A. ۲۰۰۵. Modeling the mass of ...
  • Wang, T. Y. and Nguang, S. K. ۲۰۰۷. Low cost ...
  • Wilhelm, L. R., Suter, D. A. and Brusewitz, G. H. ...
  • Wright, M. E., Tappan, J. H., and Sistler, F. E. ...
  • نمایش کامل مراجع