محاسبه میزان فرابرآورد تبخیر- تعرق مرجع با استفاده از داده های ایستگاه های هواشناسی غیرمرجع در ایران۱
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 200
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ARIDSE-6-2_005
تاریخ نمایه سازی: 11 دی 1401
چکیده مقاله:
تولید محصولات زراعی و باغی در ایران عمدتا با آبیاری است، به طوری که در حال حاضر حدود ۹۳ درصد کل آب استحصالیکشور در بخش کشاورزی و باغداری مصرف میشود. حاکم بودن وضعیت اقلیمی خشک و نیمه خشک در اکثر دشتهای کشاورزی و کمبود آب برای آبیاری در این دشتها باعث شده است تا نیازهای آبی گیاهان زراعی و باغی محاسبه شده در اختیار کشاورزان قرار گیرد. نیاز آبی معمولا با استفاده از داده های ایستگاههای هواشناسی سینوپتیک و با روش فائو- پنمن- مانتیث برآورد میشود. در این روش باید از داده هایی استفاده شود که از ایستگاههای کاملا آبیاری شده (ایستگاه مرجع) برداشت شده باشند، اما اکثر ایستگاههای معتبر هواشناسی ایران در مناطق خوب آبیاری شده احداث نشده اند، از این رو داده های برداشت شده در آنها از لحاظ استفاده در محاسبات نیاز آبی دقت مطلوبی ندارد. در این مطالعه، ۱۵۳ ایستگاه سینوپتیک که سطح کشور را تا حد مطلوبی پوشش می دهند، انتخاب و از داده های دما، رطوبت، سرعت باد، ساعات آفتابی، و بارندگی آنها استفاده شده است. سپس مقادیر فرابرآورد تبخیر- تعرق مرجع پس از اصلاح داده های دما برای هر ایستگاه به صورت سالانه و فصلی محاسبه و در نهایت سطح کشور بر اساس میزان این فرا برآورد به صورت سالانه و فصلی پهنه بندی شده است. حداکثر مقدار فرابرآورد سالانه برابر با ۴۱ درصد در مناطق جنوب شرقی کشور، برای فصل بهار و تابستان برابر با ۶۸ درصد در نواحی مرکزی و غرب کشور و برای فصل پاییز و زمستان برابر با ۶۵ درصد در نواحی مرکزی و جنوب شرقی کشور است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آزاده محمدیان
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد آبیاری، گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی
امین علیزاده
استاد گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد
سهیلا جوانمرد
عضو هیات علمی پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :