Optimization of timetabling structures based on evolutionary algorithms
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,914
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SASTECH05_167
تاریخ نمایه سازی: 22 مرداد 1391
چکیده مقاله:
Timetabling is one of the most important administrative activities that take place in academic institutions. Quite often it is done by hand or with the limited help of a simple administration system and usually involves taking the previous year’s timetable and modifying it so it will work for the next year.For the timetable, the recent growth in student numbers means that the timetable will be more constrained than ever. It is no longer good enough to use the previous year’s timetable. Every year a new timetable must be produced to take account of staff, student and course changes causing a necessarily large amount of administrative work.This problem is known to be NP-complete and as such only combinatorial optimization methods can guarantee an optimal timetable. In this paper we propose a optimized genetic algorithm for solving a university weekly courses timetabling problem. Preliminary experimental results indicate that the algorithm is promising
کلیدواژه ها:
Evolutionary Processing ، Genetic Algorithm ، Optimization ، Timetabling ، Crossover and Mutation operators
نویسندگان
Mohammad Eiman Jamnezhad
Islamic Azad university-Khoozestan
Reza Javidan
Islamic Azad University – Beyza Branch, Iran
Mashallah Abbasi Dezfouli
Islamic Azad university-Khoozestan
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :