مدلی برای تشخیص اهداف و دسته بندی پالس های سیستم رادار ۶ آنتنی با شبکه های عصبی بهینه سازی شده با الگوریتم ژنتیک
محل انتشار: مجله مهندسی هوانوردی، دوره: 24، شماره: 2
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 190
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOAET-24-2_007
تاریخ نمایه سازی: 29 آذر 1401
چکیده مقاله:
در این تحقیق مدلی برای تشخیص اهداف و دسته بندی پالس های دریافتی توسط سیستم رادار ۶ آنتی با استفاده شبکه های عصبی مصنوعی بهینه سازی شده توسط الگوریتم ژنتیک ارائه شده است. مدل پیشنهادی از دو بخش کلی خوشه بندی و دسته بندی تشکیل شده است. در فرآیند خوشه بندی، پالس های مختلفی که توسط هر یک از آنتن های رادار دریافت می شوند به نحوی خوشه بندی می گردند که پالس های مربوط به هر هدف در خوشه مربوط به همان هدف قرار می گیرند و در انتها نتایج حاصل از خوشه بندی با الگوریتم های مختلف، توسط شاخص دان مورد ارزیابی قرار گرفته اند. در فرآیند دسته بندی نیز به کمک شبکه عصبی به پیش بینی زاویه هدفی که ویژگی های آن توسط آنتن ها دریافت شده، پرداخته شده است که وزن ها و بایاس های شبکه عصبی توسط الگوریتم ژنتیک بهینه سازی شده اند. برای تنظیم پارامترها نیز از روش تاگوچی استفاده شده است که به کمک آن بهترین مقادیر پارامترها انتخاب شده و شبکه عصبی با کمک این مقادیر آموزش داده شده است و در پی آن دقت پیش بینی زاویه پالس دریافتی تا ۵۵%/۹۸ افزایش پیدا کرده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الناز نصیرزاده
دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران
سیاوش بیات
دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران
شاهرخ قائم مقامی
دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :