کاربرد تحلیل های مکانی GIS در مدلسازی پتانسیل وقوع فرونشست زمین مطالعه موردی: شهرستان تبریز

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 434

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_RSGIES-2-2_006

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1401

چکیده مقاله:

امروزه، فرونشست یک خطر زمینی ناشی از فعالیت انسانی و طبیعی در سراسر جهان است و در بسیاری از کشورها نیاز به بررسی دقیق دارد(به عنوان مثال ایالات متحده آمریکا، انگلستان، استرالیا، چین، مصر، فرانسه، آلمان، هند، ایران، ایتالیا، ژاپن، مکزیک، لهستان، عربستان سعودی، سوئد و هلند). لازم به ذکر است که در بیش از ۱۵۰ کشور و منطقه در سراسر جهان رویدادهای فرونشست مشاهده شده است. امروزه، نواحی تحت تاثیر فرونشست از دیدگاه های مختلف مربوط به مسائل اجتماعی-اقتصادی، زیست محیطی و حفاظتی یک نگرانی بزرگ است. تحقیق حاضر از نظر هدف از نوع کاربردی و روش پژوهش توصیفی -تحلیلی هست. در این پژوهش از منابع اسنادی و کتابخانه ای و تصاویر ماهواره ای استفاده شده است. در پژوهش حاضر با ترکیب سیستم اطلاعات جغرافیایی و سیستم­های تصمیم­گیری چندمعیاره اقدام به پهنه­بندی پتانسیل خطر وقوع مخاطره فرونشست در محدوده شهرستان تبریز شد. بعد از بررسی پیشینه تحقیق و پژوهش های انجام شده، یازده عامل موثر در وقوع مخاطره فرونشست: بارندگی،شیب، تبخیر، زمین­شناسی، کاربری اراضی، ارتفاع رواناب، فاصله ازگسل، تراکم شبکه زهکشی، فاصله از رودخانه، شاخص پوشش گیاهی و عمق آب­های زیرزمینی مشخص و با استفاده از فرایند ANP وزن دهی شدند. بعد از استانداردسازی لایه­ها در محیط نرم­افزار ArcGIS همه شاخص با تابع Weighted Overlay   تلفیق شد. باتوجه به بررسی نتایج حاصل شده، از مجموع آبادی های قرارگرفته شده در داخل منطقه مطالعه،۲۰درصد آبادی­ها دارای پتانسیل فرونشست بسیار زیاد، ۳۶ درصد دارای پتانسسل خطرزیاد، ۱۸ درصد دارای پتانسیل خطر متوسط، ۱۴ درصد دارای پتانسیل خطرکم و ۱۲ در صد نیز در محدوده پتانسیل فرونشست خیلی کم قرار دارد. همچنین بررسی مکان­گزینی شهرهای واقع شده در منطقه نیز نشان می دهد که بطور متوسط، شهرها در نواحی دارای پتانسیل وقوع متوسط تا بسیار زیاد وقوع فرونشست جای گرفته است.

کلیدواژه ها:

فرونشست ، فرایند تحلیل شبکه ، سیستم تصمیم گیری چندمعیاره ، GIS ، تبریز

نویسندگان

احمد نیکدل منور

سنجش ازدوروسیستم اطلاعات جغرافیایی.برنامه ریزی و علوم محیطی.دانشگاه تبریز.تبریز.ایران.

بختیار فیضی زاده

دانشیار گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Al-Sheikh A.A., Chatersimab.Z, Vosoughi.B, Modiri.M, Pakdamnoom P. (۲۰۱۸). Investigation of ...
  • Faunt, C.C., Sneed, M., Traum, J., Brandt, J.T., (۲۰۱۶). Water ...
  • Galloway, D.L., Burbey, T.J., (۲۰۱۱). Regional land subsidence accompanying groundwater ...
  • Gambolati, G., Teatini, P., (۲۰۱۵). Geomechanics of subsurface water withdrawal ...
  • GH.M. Tafreshi, M. nakhaei, R.lak, (۲۰۱۹). Land subsidence risk assessment ...
  • Hejazi. MA, Rezaei Moghadam. MH, Valizadeh Kamran. V. Mousavi Kajaabad. ...
  • Hu, B; Zhou, Ajun; Wang, J.; Chen, VZ and Dongqii ...
  • Haghighat Mehr, P. valdanzoj, M.J, Tajik, R. Jabbari, S. Sahebi, ...
  • Ma, T., Du, Y., Ma, R., Xiao, C., Liu, Y., ...
  • Mokhtari.D, Ebrahimi.H, Salmani.S (۲۰۱۹). Landslide risk modeling using stochastic forest ...
  • Sedighi M, Nankali HR, Arabi S, Tavakoli F (۲۰۱۰). Subsidence ...
  • Shafiee, N. Goli Mokhtari, L. Amir Ahmadi, A and Zandi, ...
  • Shafiei.N, Goli Mokhtari.L, Amirahamdi.Alf and Zandi.R (۲۰۲۰). Spatial analysis of ...
  • Ttafreshi, GH.M. Nakhaei, M. lak, R. (۲۰۱۹). Land subsidence risk ...
  • Xu, Y.S., Ma, L., Shen, S.L., Sun, W.J., (۲۰۱۲). Evaluation ...
  • Zamani.T, Karimi.H, Tavakoli.M, Ali Moradi.P, (۲۰۱۷). Factors affecting groundwater loss ...
  • نمایش کامل مراجع