سامانه پارکینگ یاب شهروند محور(مطالعه موردی، شهر تبریز)

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 243

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_RSGIES-2-2_004

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1401

چکیده مقاله:

امروزه مشکل پارکینگ یکی از معضل های اساسی شهرهای پرتردد هست. چراکه با افزایش جمعیت شهری و تعداد خودروها، میزان نیاز به پارکینگ چند برابر شده است. از یک سوگسترش میزان استفاده از وسایل نقلیه شخصی باعث افزایش تولید آلودگی های جوی و زیست محیطی با افزایش مصرف سوخت های تجدید ناپذیر و از سویی سبب افزایش هدر رفت زمان مفید افراد جامعه در بین سفرهای غیرضروری شده است. با توجه به ماهیت موضوع، تحقیق حاضر از نوع کاربردی و روش تحقیق توصیفی_تحلیلی هست. شیوه جمع آوری داده ها و اطلاعات اسنادی و میدانی هست در این پژوهش سامانه ای هوشمند تحت وب برای جستجو و مسیریابی پارکینگ مناسب و کاهش مشکلات ناشی از آن در سطح شهر تبریز ارایه شده است. این سامانه در دو سطح مدیریت جامع پارکینگ ها و مدیریت داخلی پارکینگ محلی تحت وب و یک بخش اصلی کاربردی پارکینگ یاب مبتنی بر Mobile GIS طراحی شده است. برای جمع آوری و دریافت داده های مورداستفاده در این پژوهش از سامانه Web GIS، OSM (Open Street Map) استفاده شده است و نرم افزار اندروید استودیو (Android Studio) جهت پردازش داده ها و طراحی برنامه پیشنهادی به کار گرفته شده است. کاربران با استفاده از برنامه به پایگاه داده پارکینگ ها متصل شده و با واردکردن وزن های معیارها بر اساس میزان اهمیت هریک اقدام به یافتن مناسب ترین پارکینگ می کنند همچنین امکان جستجوی خودکار با تنظیمات از پیش تنظیم شده نیز وجود دارد. درنهایت مسیر رسیدن به پارکینگ درروی نقشه و به صورت صوتی و گراف برای کاربر نمایش داده می شود. نتایج به دست آمده نشان می دهد که برنامه پیشنهادی باعث کاهش مشکل کاربران دریافتن پارکینگ و همچنین تاثیر قابل توجهی در کاهش میزان سوخت مصرفی و درنتیجه آلودگی هوا شده است.

نویسندگان

ابوالفضل قنبری

دانشیار گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جعرافیایی /دانشگاه تبریز

احمد نیکدل

دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Anitha, J- Thoyajakshi, Y– Ramya, A and Sravani, Prashant Kumar, ...
  • Boroushaki, S and Malczewski, J. (۲۰۱۰). Participatorygis: a web-based collaborative ...
  • Chena, N - Wanga, L - Honghui Donga, b, L ...
  • Giuffre, T _ Siniscalchia, S M and Tesorierea, G, (۲۰۱۲). ...
  • Idris, M Y I, Noor, N M, razak, zaidi, (۲۰۰۹). ...
  • Mufaqih, M S- Kaburuan, E R and Wang, G, (۲۰۲۰). ...
  • Ozturk, D and Kılıç, F. (۲۰۲۰). GIS-based multi-criteria decision analysis ...
  • Shin J-Ho, - H- Bae Jun, (۲۰۱۴). A study on ...
  • Shin, J-Ho _ H- Bae, Jun and J-Gon, Kim, (۲۰۱۸). ...
  • https://www.developer.android.com/studo /intro, Android Studio. User guide ...
  • Wróbel A, Rokita E, Maenhaut W. (۲۰۰۰). Transport of traffic-related ...
  • نمایش کامل مراجع