مدلسازی مقاومت فشاری خاک باطله معدن تثبیت شده با سیمان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: چهاردهمین همایش ملی قیر، آسفالت و ماشین آلات
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 274
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CAAM14_003
تاریخ نمایه سازی: 22 آذر 1401
چکیده مقاله:
سالیانه میلیونها تن باطله خاکی در معدن گلگهر برداشت و دپو میشود که نیاز به فضای زیادی جهت ذخیره سازی دارند. یکی از راه های کاهش این باطله ها، استفاده مجدد از این مصالح به عنوان مصالح راه سازی است. استفاده از این مصالح به عنوان مصالح اساس تثبیت شده باعث افزایش ظرفیت باربری لایه اساس میشود. هدف این مطالعه بررسی و توسعه روشی بهمنظور پیشبینی مقاومت فشاری محصورنشده باطله معدن تثبیت شده با سیمان میباشد. برای این منظور، از ۰، ۵، ۷، و ۹ درصد سیمان جهت تثبیت باطله ها استفاده شد و نمونه های مقاومت فشاری با دو انرژی تراکم اصلاح شده و استاندارد، سه درصد رطوبت مختلف (بهینه، سمت مرطوب و سمت خشک) و دو زمان عمل آوری ۷ و ۲۸ روزه آماده شدند و سپس تحت آزمایش مقاومت فشاری محصورنشده قرار گرفتند. سپس از یک شبکه عصبی مصنوعی برای مدلسازی مقاومت فشاری محصورنشده استفاده شد. در این تحقیق پارامترهای درصد سیمان، درصد رطوبت، زمان عمل آوری، انرژی تراکم، شاخص خمیری و حد روانی به عنوان پارامترهای مستقل ورودی جهت پیشبینی مقاومت فشاری محصورنشده درنظر گرفته شدند. نتایج مدلسازی نشاندهنده دقت بالای روش شبکه عصبی مصنوعی جهت پیشبینی مقاومت فشاری محصورنشده باطله تثبیتشده با سیمان است، به طوری که ضریب تعیین (R۲) برای این مدل بر اساس داده های آموزش و آزمون به ترتیب برابر با ۰/۹۶۷ و ۰/۹۷۷ به دست آمد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا غنی زاده
دانشیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی سیرجان، سیرجان
فرزاد صفی جهانشاهی
کارشناس ارشد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی سیرجان