پهنه بندی خطر زمین لغزش در حوضه آبخیز نکارود با استفاده از منطق فازی و سنجش از راه دور

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 202

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_DRNL-2-4_006

تاریخ نمایه سازی: 11 آذر 1401

چکیده مقاله:

چکیده مبسوط مقدمه و هدف: بحران های طبیعی همچون زمین لغزش قادر به تحمیل خسارات جبران ناپذیری به انسان و محیط هستند. ازاین رو ارزیابی ریسک به منظور مدیریت مناسب و کاهش خسارت، حیاتی است. ارزیابی ریسک با فرآیند برآورد احتمال وقوع یک رویداد و اهمیت یا شدت اثرات زیان آورد آن مشخص می شود. هدف از پژوهش، پهنه بندی خطر زمین لغزش در حوضه آبخیز نکارود با استفاده از منطق فازی و سنجش از راه دور می باشد. مواد و روش ­ها: مهم ترین لایه های مورد استفاده در پژوهش شامل: بارش، ارتفاع، زمین شناسی، شاخص NDVI، فاصله از رودخانه، فاصله از گسل، شیب پس از بررسی ادبیات تحقیق و نظرات کارشناسان مشخص گردید. یافته ­ها: در نقشه های پهنه بندی استنتاج فازی عملگر AND، ۱ درصد در طبقه خطر خیلی کم، ۲ درصد در طبقه خطر کم، ۳ درصد در پهنه خطر متوسط، ۱۸ درصد در پهنه خطر زیاد و ۷۶ درصد در پهنه خطر خیلی زیاد قرار گرفته اند. منطق AND به دلیل اشتراک گیری بین معیارها، مناطق زیادی را در معرض خیلی زیاد پهنه بندی نموده و ۸۰ درصد از حوضه را با ریسک بالا تشخیص داده است. مناطق پرخطر در این مدل در کل حوضه قرار گرفته اند. در مدل پهنه بندی OR، به ترتیب ۷۲، ۱۲.۴، ۱۰، ۲ درصد در مناطق با خطر خیلی کم، کم، متوسط، زیاد و خیلی زیاد قرار دارند.  بنابراین بیشترین مساحت در این مدل پهنه بندی در طبقه خیلی کم قرار دارد و این منطق به دلیل اجتماع گیری بین معیارها مناطق بسیاری را بدون خطر می داند که در غرب و مرکز حوضه قرار دارد و تنها بخش بسیار کوچکی از مرکز منطقه مطالعاتی با خطر بسیار زیاد در شرق حوضه تشخیص داده شده است. و در نهایت مدل پهنه بندی عملگر GAMA، به ترتیب ۴۹، ۹، ۱۴، ۱۵، ۱۳ درصد در طبقات خطر خیلی کم، کم، متوسط، زیاد، خیلی زیاد قرار داشته اند.و طبقه خطر خیلی کم قسمت اعظم منطقه مطالعاتی را پوشانده است. نتیجه­ گیری: در این پهنه بندی بیشترین مناطق آسیب پذیر، در قسمت شرق حوضه مطالعاتی واقع گردیده اند و تطابق بیشتری با واقعیت دارد.و همان­طور که نتایج تحقیق حاضر نشان داد استفاده از فن­آوری RS و GIS ابزاری مفید و قوی در زمینه  پهنه ­بندی و ارزیابی خطر زمین لغزش دانست.  

نویسندگان

بهناز سرائی

Mohaghegh Ardabili University, Ardabil, Iran

صیاد اصغری سراسکانرود

Mohaghegh Ardabili University, Ardabil, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Avand, M.T., S. Janizadeh and F. Jafari. ۲۰۲۰. Evaluation of ...
  • Ahmadi, H., A. Esmaeeli. S. Feiznia and M. Jafari. ۲۰۰۳. ...
  • Bernardinis, Larry. ۱۹۹۳. Clear Thinking on Fuzzy Logic. Machine Design, ...
  • Bullard, G.K., R.P. Mulligan, A. Carreira and W.A. Take. ۲۰۱۹. ...
  • Duman, T.Y., T. Can, C. Gokceoglu, H.A. Nefeslioglu and H. ...
  • Eastman, J.R. ۱۹۹۷. IDRISI for windows user’s guide. Version ۲.۰, ...
  • Ebrahimi Moghadam, F. and A. Abbasnejad. ۲۰۱۵. Landslide risk assessment ...
  • Guo, Xing-sen., N. Ting-kai. F.W. Wang and U. Zheng. ۲۰۱۹. ...
  • Hassani, H. ۲۰۰۸. New methods of trench management in roads ...
  • Hassanzadeh Nafuti, M. ۲۰۰۰. Landslide risk zoning in Shalmanroud watershed ...
  • Hosseini, S.A., E. Arabian, R. Ghorbani, S. Amoshahi and W. ...
  • Islah, M., S. Malekzadeh Bafghi, A. Hassanabadi and P. Ebrahimi. ...
  • Kainz, W. ۲۰۱۰. Introduction to Fuzzy Logic and Applications in ...
  • Kamranzad, F., E. Mohsel Afshar, M. Mojreb and H. Memarian. ...
  • Khazai, B. and N. Sitar. ۲۰۰۴. Evaluation of Factors Controlling ...
  • Kuh-e Pima, A and S. Feyznia.۲۰۱۸. Investigation of factors affecting ...
  • Lotfali Askar, Z. ۱۹۶۵. Fuzzy sets. Information and Control, ۸: ...
  • Lotfali Askar, Z. ۱۹۷۳. Outline of a new approach to ...
  • Mamdani, E. H and S. Assilian. ۱۹۷۵. An Experiment in ...
  • Martino, S., F. Bozzano and P. Caporossi. ۲۰۱۹. Impact of ...
  • Mir Sanei, R.V. and R. Kardan. ۲۰۰۰. Analytical approach to ...
  • Mohammadi, M. and H. Noor. ۲۰۱۹. Landslide sensitivity zoning using ...
  • Rakaei, B., M. Khamechian, P. Abdul Maleki and P. Giahchi. ...
  • Roccati, A., G. Paliaga, F. Luino, F. Faccini and L. ...
  • Roy, A. ۱۹۹۹. A Comparison of Rough Sets. Fuzzy sets ...
  • Salehi, M., M. Safamehr, M. Nasri and H. Bour.۲۰۱۶. Impact ...
  • Sepahvand, A. R. ۲۰۱۰. Landslide Hazard Zoning Using Artificial Neural ...
  • Shadfar, P and M. Yamani. ۲۰۰۷. Landslide risk zoning in ...
  • Sidle, R.C and H. Ochiai. ۲۰۰۶. Landslides: Processes Prediction and ...
  • Skrzypczak, I., W. Kokoszka and J. Kogut. ۲۰۱۷. The impact ...
  • Takagi, T and M. Sugeno.۱۹۸۵. Fuzzy identification of systems and ...
  • Wang, L., M. Tashneh Lab and D. Nima Saffarpour.۱۹۹۹. "Fuzzy ...
  • Yager, R.۱۹۸۰. "On a general class of fuzzy connectives", Fuzzy ...
  • Yin, Y., F. Wang and P. Sun. ۲۰۰۹. Landslide Hazards ...
  • نمایش کامل مراجع