ارزیابی دو سیستم تولیدی برنج با استفاده از تحلیلهای انرژی در شرق استان خوزستان (مطالعه موردی در شهرستان رامهرمز)
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 878
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAMEM06_328
تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1391
چکیده مقاله:
بدون شک برنج پرمصرفترین ماده غذایی بعد از نان در جیرهی غذایی روزانه ایرانیان میباشد و نبود آن برسفرهی غذایی روزانه را میتوان خط فقر دانست. با توجه به دادههای گردآوری شده از مطالعات میدانی در خصوصنحوه انجام عملیات زراعی در دوسیستم نشاکاری و خشکهکاری (کشت مستقیم) در مورد این گیاه، مقادیر انرژی نهاده و ستانده محاسبه گردید و شاخصهای انرژی در این رابطه ارزیابی شدند. نسبت انرژی در دو سیستم نشاکاری و خشکهکاری به ترتیب 1 و1/25و بهرهدهی انرژی به ترتیب 0/07 و0/09بهدست آمد. با مقایسه این دو سیستم توسط آزمونt سیستم خشکهکاری از موقعیت مطلوبتری برخوردار بود. بالاترین سهم از میزان انرژیهای نهاده درهردو سیستم متعلق به الکتریسیته بوده است. یکی از راههای بهینه کردن مصرف انرژی در این محصول با توجه به بالا بودن انرژی الکتریسیته و آبیاری، به خصوص در سیستم نشایی، بررسی نیاز آبی گیاه در منطقه با توجه به شرایط و عوامل تأثیرگذار محیطی همچون تبخیر و تعرق، تسطیح اراضی، روش آبیاری و... در کنار سنجش کارایی سیستم-های مختلف آبیاری به صورت جامع میباشد تا در نهایت بدون اثرگذاری منفی بر روی عملکرد در دو سیستم، باعث صرفهجویی بیشتر در این زمینه شود. همچنین از آنجائیکه هدف ازخشکهکاری کاهش هزینهها و رفع عملیات سختو طاقتفرسا برای کشاورز میباشد لذا با مدیریت صحیح و افزایش بهرهوری در استفاده ازنهادهها (آب، سم، کود و بذر) و پشتیبانی دقیق دولت برای بالا بردن راندمان کشاورزانی که این سیستم را به کار میبرند احساس میشود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سجاد عطار
دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیزاسیون کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ش
محمدجواد شیخ داودی
استادیاردانشگاه شهید چمران اهواز
مرتضی الماسی
استاد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :