تبیین رابطه عوامل تاثیرگذار بر فرآیندهای زنجیره تامین مواد غذایی زود فاسدشدنی مبتنی بر اینترنت اشیا ابری

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 182

فایل این مقاله در 32 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IMS-11-41_003

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1401

چکیده مقاله:

با توجه به اهمیت سرعت ارائه خدمات و جابجایی مواد در زنجیره تامین مواد غذایی زود فاسدشدنی، استفاده از فناوری تحول آفرین اینترنت اشیا می تواند باعث مزیت رقابتی برای بنگاه های تولیدکننده شود. به تازگی برخی شرکت های مواد غذایی به استفاده از این فناوری در زنجیره تامین روی آورده اند. مرور پیشینه نشان داد که سه دسته عوامل فناورانه، سازمانی و محیطی می توانند روی عملکرد زنجیره تامین تاثیرگذار باشند. لذا هدف این تحقیق بررسی تاثیر این عوامل روی فرایند زنجیره تامین مواد غذایی زود فاسدشدنی مبتنی بر اینترنت اشیا است. ابتدا با مرور فرآیندهای زنجیره تامین، یک فرایند ۵ مرحله ای به عنوان فرآیند جامع انتخاب شد. سپس مدل مفهومی تحقیق ترسیم شد. اطلاعات از طریق توزیع پرسشنامه ای با ۲۴ گویه بین ۲۰۳ نفر از مدیران واحدهای تولیدی صنایع غذایی به عنوان جامعه پژوهش انجام شد و با تحلیل همبستگی و مدل سازی معادلات ساختاری با استفاده از نرم افزار smartpls۲ تحلیل شد. واحد تحلیل دپارتمان ماده غذایی زودمصرفی است که در آن از سطوحی از فناوری اینترنت اشیا استفاده شده است. نتایج نشان داد از ۵ مرحله فرایندهای زنجیره تامین، عوامل محیطی به طور کامل و عوامل فناورانه بر ۴ مرحله و عوامل سازمانی بر ۳ مرحله تاثیرگذار بودند. این امر برای مدیرانی که راغب اند شرکت های موفقی داشته باشند، یک زنگ خطر خواهد بود. 

کلیدواژه ها:

نویسندگان

فاطمه ثقفی

دانشیار دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران

محمدرضا تقی زاده یزدی

دانشیار دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران

صدیقه رضائیان فردویی

استادیار دانشکده مهندسی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

منصوره حورعلی

استادیار دانشکده مهندسی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

بنفشه خانی

کارشناس ارشد دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :