مدلسازی سینتیک خشک شدن لایه نازک میوه زرشکBerberis Vulgarisبه کمک شبکه عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,137
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAMEM06_031
تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1391
چکیده مقاله:
در تحقیق حاضر، عملکرد یک شبکه پسانتشار خطاBP) جهت تخمین میزان رطوبت میوه زرشک Berberis Vulgaris در طول فرآیند خشک شدن مورد بررسی قرار گرفت. عوامل موثر بر فرآیند خشک شدن نظیر پیشتیمار (شوک حرارتی و امولسیون 6% کربنات پتاسیم + 3% روغن زیتون و نمونه بدون پیشتیمار)، دمای هوای ورودی به خشککن T3= 80 T2=70 ،T1=60 درجه سلسیوس)، سرعت هوای ورودی به خشککن V1=0/3 V3= 1 V2=0/5 متر بر ثانیه) و زمان به عنوان ورودی و میزان رطوبت به عنوان خروجی شبکه عصبی در نظر گرفته شدند چندین پارامتر موثر بر عملکرد شبکه نظیر نوع الگوریتم یادگیری، نرخ یادگیری، ضریب مومنتم، تعداد لایههای پنهان، تعداد نورونها در هر لایه پنهان و نوع تابع فعالسازی جهت بهبود عملکرد شبکه مورد بررسی قرار گرفتند بهترین الگوریتم یادگیری لونبرگ-مارکوارت با کمترین مقدار خطا MSE) انتخاب شد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شیوا گرجیان
عضو هیئت علمی دانشگاه تربیت مدرس
تیمور توکلی هشجین
کارشناس ارشد مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی
محمدهادی خوش تقاضا
عضو هیات علمی گروه مکانیک ماشینهای کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :