ارائه روشی جدید جهت حل مسائل انتقال گرمای وارون غیرخطی به کمک روش رگرسیون خوشه ای

در این مقاله، روش جدیدی برای حل مسائل وارون گرمایی با استفاده از روش رگرسیون خوشه ای معرفی شده است. به منظور ارزیابی کارایی این روش در حل مسائل وارون گرمایی غیرخطی، دو مطالعه موردی در این مقاله انجام شده است که اولی تخمین ضریب انتقال گرمای همرفت آزاد یک میله مسی افقی و دومی تخمین ضریب انتقال گرمای یک میله کونچ شده در سیال با استفاده از تاریخچه دمایی میله هستند. برای تولید داده های ورودی از معادلات حل مستقیم انتقال گرمای میله و معادله تجربی چرچیل-چو استفاده و جهت آزمودن حساسیت روش به خطای تصادفی داده های ورودی، نویز مصنوعی با توزیع نرمال به نتایج دمای حل مستقیم اضافه شده است. نتایج روش رگرسیون خوشه ای با نتایج روش تخمین تابع متوالی و شبکه عصبی مقایسه شده اند. در مورد مسئله اول کمترین جذر میانگین مربعات خطای روش رگرسیون خطی، تخمین تابع متوالی و شبکه عصبی به ترتیب برابر ۰۱۲۹/۰، ۱۲۳۱/۰ و ۰۲۱۷/۰ و برای مسئله دوم مقادیر ۸۴۴/۸، ۰۹/۵۴ و ۶۳۴/۷۱ بدست آمد.  روش حاضر پتانسیل استفاده در حل مسائل وارون گرمایی با کمترین خطا و  به صورت برخط را دارد.

کلیدواژه ها:

انتقال گرما ، روش وارون ، رگرسیون خوشه ای ، یادگیری ماشین ، تخمین تابع ، همرفت آزاد