برنامه ریزی توسعه تولید انرژی الکتریکی و جایابی نیروگاه برپایه الگوریتم ژنتیک ارتقا یافته و فرایند تحلیل سلسله مراتبی
محل انتشار: فصلنامه مهندسی و مدیریت انرژی، دوره: 3، شماره: 2
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 187
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ENERGY-3-2_001
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1401
چکیده مقاله:
این مقاله روشی نوین برای حل مسئله برنامه ریزی توسعه تولید انرژی الکتریکی با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهبودیافته ارائه می کند. برنامه ریزی توسعه تولید، یک مسئله بهینه سازی دینامیکی غیرخطی ابعاد بزرگ با رفتار تصادفی و قیود فراوان است. برنامه ریزان سیستم تلاش می کنند با استفاده از روش های مختلف، ضمن پاسخ گویی به قیود و کاهش هزینه، آرایش بهینه تولید در هر سال از دوره مطالعه را مشخص کنند. این مقاله برای حل مسئله برنامه ریزی توسعه تولید از جدول خروج ظرفیت، فرایند تحلیل سلسله مراتبی و برخی روش های ابتکاری برای ارتقای عملکرد الگوریتم ژنتیک استفاده کرده است
کلیدواژه ها:
Generation Expansion Planning (GEP) ، Analytical Hierarchy Process ، Improved Genetic Algorithm ، برنامه ریزی توسعه تولید ، الگوریتم ژنتیک ، فرایند تحلیل سلسله مراتبی
نویسندگان