طراحی یک رله دیفرانسیل زمین جدید بر اساس شبکه عصبی احتمالی
محل انتشار: فصلنامه مهندسی و مدیریت انرژی، دوره: 9، شماره: 4
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 235
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ENERGY-9-4_001
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1401
چکیده مقاله:
رله دیفرانسیل زمین بخشی از حفاظت ترانسفورماتورهای قدرت است که به منظور تشخیص خطاهای داخلی اتصال به زمین به کار گرفته می شود. این طرح حفاظتی حساس و سریع است، اما حین برخی موارد از جمله خطای خارج از ناحیه حفاظتی و یا طی عبور جریان هجومی مغناطیس کننده ترانسفورماتور قدرت، به دلیل اشباع ترانسفورماتورهای جریان، ممکن است دچار عملکرد اشتباه شود. در این مقاله، یک طرح هوشمند جدید برای این رله، بر اساس شبکه عصبی مصنوعی ارائه می شود. برای پیاده سازی روش پیشنهادی، یک ترانسفورماتور قدرت واقعی تحت موارد بسیاری از شرایط کاری مختلف شامل خطای داخلی، خطای خارجی و برق دار شدن آن، در محیط نرم افزار PSCAD/EMTDC شبیه سازی می شود. سپس بر اساس نتایج حاصل، اطلاعات یک سیکل از جریان دیفرانسیلی مربوط به هر مورد از شرایط مذکور به عنوان الگوهای نمونه استفاده شده تا شبکه عصبی احتمالی با استفاده از آن آموزش یابد. در نهایت، از شبکه آموزش یافته به عنوان هسته تشخیص دهنده در طرح این رله نوین استفاده می شود. نتایج پیاده سازی این روش، کارایی عالی آن را از حیث ایمنی در مقابل عملکرد کاذب، تایید می کند.
کلیدواژه ها:
Transformer Ground Differential Relay ، Power Transformer ، CT Saturation ، Probabilistic Neural Network. ، رله دیفرانسیل زمین ، ترانسفورماتور قدرت ، اشباع ترانسفورماتور جریان ، شبکه عصبی احتمالی.
نویسندگان
علی عبادی
Babol Noshirvani University of Technology
سیدمهدی حسینی
Babol Noshirvani University of Technology
علی اکبر عبدوس
Babol Noshirvani University of Technology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :