مدیریت بهینه توان در خودروی برقی با دو منبع انرژی با استفاده از کنترل کننده فازی بهینه شده با الگوریتم ژنتیک

در این مقاله، روشی نوین برای کنترل و مدیریت بهینه منابع توان در یک خودروی برقی دارای دو منبع تامین انرژی شامل باتری و ابرخازن ارائه می شود. برای این منظور یک کنترل کننده غیرخطی بهینه بر مبنای سیستم فازی طراحی می شود. مهم ترین مرحله در طراحی سیستم فازی، انتخاب درست قوانین فازی و توابع عضویت است که در این مقاله، قوانین فازی و توابع عضویت متغیرهای ورودی و خروجی کنترل کننده فازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک ترکیبی با اعداد صحیح تعیین می شوند. روش پیشنهادی همراه با دو روش فازی معمولی و کنترل گسسته دو وضعیتی on/off بهینه روی سیکل استاندارد رانندگی شهری (EPA-UDDS) و با مدل خودروی برقی در محیط نرم افزار Advisor شبیه سازی می شوند. نتایج شبیه سازی نشان می دهند که میزان انرژی مصرفی خودروی برقی در سیکل رانندگی مورد نظر، با استفاده از کنترل کننده فازی بهینه، کاهش چشمگیری نسبت به کنترل کننده فازی معمولی و همچنین کنترل کننده گسسته on/off بهینه یافته است.  

کلیدواژه ها:

Electric Vehicle (EV) ، Power management ، Fuzzy controller ، Genetic Algorithm (GA) ، Advisor. ، خودروی برقی ، سیستم فازی ، مدیریت توان ، ذخیره ساز انرژی ، الگوریتم ژنتیک ترکیبی با اعداد صحیح.