شبیه سازی تشخیص سرطان سینه با شبکه های عصبی در نرم افزار MATLAB

ساز وکار ارزیابی پساهوک یا تعقیبی برای مشخص کردن ساختار طبقه بندی کننده به کارگرفته می شود؛ اکتشافی بودن روش ها به معنایآن است که میتوان نورون های کمتر از حد مطلوب را در این روش به کار گرفت که سبب حذف زمان آموزش و عملکردهای زیر حدمطلوب می شود و می تواند باعث نتایج نامناسبی برای مجموعه داده ای بزرگ و پیچیده شود. این مقاله رویکردی جدید را برای مشخصکردن شمار نورون های عصبی در شبکه های عصبی تغذیه رو به جلو در دو مجموعه داده سرطان سینه بزرگ مقیاس را ارائه کرده است؛دقت طبقه بندی به میزان % ۸۵.۹ و % ۸۹.۱۳ در این روش به دست آمد و این روش مرزهای بالایی و پایینی را برای شبکه های عصبیدر شبکه عصبی پیش خور دهنده پیش بینی کرده است

کلیدواژه ها:

سرطان سینه ، شبکه های عصبی ، ماموگرامی دیجیتالی ، شبکه عصبی پیشخور دهنده ، شبیه سازی ، نرم افزار MATLAB