هوش مصنوعی برای پیش بینی در پتروشیمی: مرور نظام مند

صنعت پتروشیمی نقش مهمی در ایجاد ارزش افزوده در منابع نفت و گاز به ویژه برای ایران دارد. مرور نظام مند مقالات منتشرشده، مجلات و کنفرانس های معتبر خارجی در رابطه با رویکردهای محاسباتی پیش بینی در پتروشیمی، موضوع این پژوهش است. بدین منظور در دو پایگاه داده علمی رایج گوگل اسکالر و اسکوپوس، جستجو و پالایش یافته ها انجام خواهد گرفت و در نهایت ۳۴ مقاله حائز شرایط بررسی می گردد. مقالات از نظر کاربردی در دسته های صرفه جویی انرژی، نشت، خرابی و خطا، شیمیایی و مولکولی، خطر و آتش سوزی، فرایندهای تولید، تجارت و قیمت، ویژگی محصول، نگهداری تجهیزات، نویز، ایمنی و سلامت قرار گرفته اند. در حالی که از نظر روش محاسباتی مورد استفاده، ویرایش های مختلف شبکه عصبی، الگوریتم های بهینه سازی، یادگیری ماشین معمول، فرایند مارکوف، کاهش بعد، تحلیل شبکه، الگوریتم های تصادفی و مدلسازی ریاضی یافت شدند. توسعه این مقاله، می تواند مرور پژوهش های فارسی و مطالعه تطبیقی و تحلیلی آن باشد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی ، پتروشیمی ، هوش مصنوعی