توسعه مدل غیر همگن تاخیر در تقاطع های چراغدار با استفاده از شبکه های عصبی

تاخیر خودروها در تقاطع های چراغدار به عنوان یکی از معیارهای اصلی در ارزیابی تقاطع ها می باشد. تمام مدل های پیش بینی تاخیر موجود بر اساس ترافیک همگن توسعه داده شده اند وهیچکدام عوامل رفتاری در تقاطع های چراغدار را در نظر نمی گیرند و تاخیر را بر اساس همگن بودن وضعیت ترافیکپیشبینی می کنند. در این مطالعه سعی می شود مدل تاخیر در تقاطع های چراغدار بر اساس برخی از عوامل غیر همگن ساز ترافیکی از قبیل تداخل عابر با جریان، توقف خودرو ها در رویکرد و حجم موتور سوار، توسط شبکه های عصبی توسعه داده شود. نتایج حاصل از مدل ساخته شده بوسیله شبکه های عصبی با نتایج سایر مدل های پیش بینی تاخیر در تقاطع های چراغدار مقایسه و نتایج نشان دهنده عملکرد مناسب مدل شبکه های عصبی در برآورد تاخیر در تقاطع های چراغدار می باشد.

کلیدواژه ها:

تاخیر ، تقاطع های چراغدار ، غیرهمگن ، شبکه های عصبی