بارزدایی فرکانسی بهینه درمیکروگرید با استفاده از شبکه عصبی با بهینه سازی آموزش ژنتیکی
محل انتشار: بیستمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,155
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE20_095
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
چکیده مقاله:
امروزه منابع تولید پراکنده که اغلب ازانرژیهای نو می باشند به سیستم های توزیع اضافه شده و مفهوم جدیدی به نام میکروگریدها را بوجود آورده است میکروگریدها علاوه برمزیت های اقتصادی متعدد میت وانند در شرایط ایزوله شدن سیستم توزیع کار کنند دراین شرایط برقراری تعادل فرکانس و حفظ پروفیل ولتاژ درسطح مجاز نیاز به یک سیستم بارزدایی موثر دارد دراین مقاله با درنظر گرفتن تاثیر حضور نیروگاه بادی و عدم قطعیت تولید آن درمیکروگرید یک روش بارزدایی ارایه شده است تعیین میزان بارزدایی در سناریوهای اغتشاش مورد بررسی درپایگاه داده بصورت خارج از خط توسطآنالیز پایداری گذرا انجام شده است درشرایط زمان واقعی بارزدایی بوسیله شبکه عصبی با بهینه سازی ژنتیکی درمیکروگرید اجرا می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :